OpenAI는 컴퓨팅 인프라 수요가 늘어나면서 Google AI 칩을 구매할 계획인 것으로 전해졌다.▸ OpenAI의 Google AI 칩 구매 보도는 엔비디아 외에 가속기 공급처를 다변화하는 것이며, Google의 칩 사업이 최첨단 AI 연구소의 컴퓨팅 수요를 확보하고 있음을 보여준다.
🕒 10/28, 22:51출처 · Yahoo Finance
80Nvidia의 Vera CPU가 이제 Oracle OCI Superclusters에서 정식 출시되었으며, Nvidia가 NVL72 구성을 넘어서면서 독립형 Vera CPU도 Oracle Cloud의 멀티기가와트 배포에 도입될 예정입니다.▸ 독립형 Vera CPU 용량이 다기가와트 규모의 Oracle 구축에 포함되면서, Nvidia의 CPU 사업이 GPU 탑재 랙을 넘어 확장되고 있음을 보여준다. 이를 통해 Oracle과 다른 AI 클라우드 사업자들은 Nvidia 가속기와 함께 범용 CPU 옵션을 활용할 수 있게 된다.
🕒 10/28, 22:00출처 · Tom's Hardware
80ExtremeTech는 Nvidia가 Vera Rubin의 성능이 당초 주장했던 것만큼 강력하지 않다고 인정했다고 보도했다.▸ 이번 시인으로 구매자와 네오클라우드(neocloud)는 원래 Vera Rubin의 성능 주장을 전제로 세운 용량 및 수익률 가정을 다시 검토할 수밖에 없게 되었으며, 이는 Nvidia 차세대 플랫폼의 조달 시점에도 영향을 미칠 수 있다.
🕒 10/28, 22:00출처 · ExtremeTech
78OpenAI는 엔비디아를 넘어서는 대안을 모색하고 있으며 구글의 AI 칩 구매를 계획 중인 것으로 보도됐다.▸ 만약 확정된다면, OpenAI가 Google의 AI 칩을 도입하는 것은 프론티어 AI 연구소들의 컴퓨팅 구매에서 Nvidia의 점유율을 잠식하고, 대형 AI 연구소들이 가속기를 다변화하고 있다는 신호가 될 것이다.
🕒 10/29, 02:48출처 · Invezz
75CXMT는 수율이 20%까지 낮은 것으로 알려졌음에도 HBM3E AI 칩 양산을 시작할 예정이다.▸ 국내 HBM3E 생산이 본격화되면 중국 AI 가속기의 핵심 공급 병목이 완화될 수 있으나, 수율이 20% 수준에 그친다면 생산량은 여전히 크게 제한될 것이다.
🕒 10/29, 00:17출처 · Tekedia
75CXMT가 HBM3E 샘플을 출하한 것으로 전해졌으며, 수율이 20~30%에 그치고 있음에도 2개월 내 양산을 목표로 하고 있다.▸ 수율이 낮음에도 불구하고, CXMT가 HBM3E 양산을 추진하고 있다는 점은 중국 내 고대역폭 메모리 공급업체가 대량 생산 단계에 근접하고 있음을 시사한다. 이는 중국 AI 가속기의 메모리 병목을 완화하고 글로벌 메모리 공급 구도를 재편할 수 있다.
🕒 10/28, 22:14출처 · TrendForce
72OpenAI는 Nvidia에 도전하기 위해 Google의 AI 칩을 채택하고 있다.▸ OpenAI가 Google의 AI 칩을 도입하면서 컴퓨팅 공급처를 Nvidia 외로 다변화하게 되었으며, 이는 Google이 대안 가속기 공급업체로서의 입지를 강화하는 계기가 될 수 있다.
🕒 10/28, 21:03출처 · YourStory.com
72CXMT가 Softonic 보도에 따르면 HBM3E의 제한적 양산까지 두 달 남았다고 한다.▸ CXMT가 HBM3E 양산 규모에 도달하면, 중국은 국내 고대역폭 메모리 공급원을 확보하게 되어 가속기의 수입 HBM 의존도를 낮출 수 있다.
🕒 10/29, 05:56출처 · Softonic
70CXMT(ChangXin Memory)는 TechPowerUp에 따르면 2026년 말까지 HBM3E 양산을 시작할 계획이다.▸ CXMT의 국내 HBM3E 양산이 본격화되면 중국은 AI 가속기용 고대역폭 메모리의 두 번째 공급원을 확보하게 되며, 이는 SK하이닉스와 마이크론의 HBM 가격 결정력을 점차 압박하는 요인이 될 것이다.
🕒 10/29, 03:23출처 · TechPowerUp
70SK하이닉스는 자사 메모리 제품이 2029년까지 공급이 완료됐다고 밝혔으며, The Globe and Mail은 마이크론도 이러한 공급 부족 시장의 수혜를 입고 있다고 보도했다.▸ 2029년까지 품절 상태가 이어지면서 AI 가속기 업체들은 향후 수년간 메모리 공급 제약에 직면하게 되었으며, 이는 Micron에도 유사한 순풍으로 작용하고 있습니다.
🕒 10/29, 02:15출처 · The Globe and Mail
70CXMT가 수율이 낮은 상황에서도 HBM3E 양산을 시작할 예정이라는 보도가 나왔으며, 일부 보도는 불량률이 최대 80%에 이른다고 전했다.▸ CXMT가 수율이 낮은데도 HBM3E 양산을 확대한다면, 중국은 제한된 공급을 일부 대체할 수 있는 국산 고대역폭 메모리 공급원을 확보하게 된다. 다만 비용과 생산량은 여전히 제약을 받을 것이다.
🕒 10/28, 23:28출처 · 디지털투데이
70SK hynix "고객사들이 공급 가능한 HBM 물량의 두 배 이상을 원하고 있다"고 밝혔다.▸ 수요 대비 공급 격차가 2배를 넘는다는 것은 HBM 가격과 물량 배분 조건이 견고하게 유지될 것을 의미하며, 이는 다음 생산능력 사이클까지 SK hynix와 경쟁사들의 수익성을 뒷받침할 것이다.
🕒 10/29, 02:18출처 · digitimes
65Gizmodo는 중국 CXMT가 AI 메모리 공급망 확보를 위해 생산을 확대하는 가운데, 보고된 불량률이 약 70%에 달하는 칩을 생산하고 있다고 보도했다.▸ 국내 AI 메모리 생산의 제약이 지속된다면 보고된 수율 문제가 해소되지 않는 한, CXMT의 확장 계획에도 불구하고 중국은 첨단 가속기용 메모리를 수입에 계속 의존하게 될 것이다.
🕒 10/29, 03:10출처 · Gizmodo
55SK하이닉스 계열사 솔리다임이 미국에 새로운 낸드플래시 공장을 짓는 데 450억 달러 규모의 투자를 논의 중인 것으로 전해졌다.▸ 만약 450억 달러 규모의 미국 플래시 팹 계획이 논의 단계를 넘어선다면, AI 스토리지와 데이터센터 SSD용 국내 플래시 생산능력이 늘어나게 된다.
🕒 10/29, 00:01출처 · Tom's Hardware
55CXMT(ChangXin Memory)가 칩 용량 향상을 목표로 한 새로운 DRAM 기술을 공개했다.▸ 만약 이 공정이 더 높은 집적도를 구현한다면, 중국 내 AI 서버용 DRAM 공급을 완화할 수 있을 것으로 보인다. 다만 수율과 생산량에 관한 세부 정보는 공개되지 않았다.
🕒 10/29, 01:23출처 · NoobFeed
50Altera announced the Agilex 27, the first Agilex 2X platform to add 800GbE and 1.6TbE networking, with features such as LPDDR6 and 1.6TbE support coming in 2027.▸ Higher-speed Ethernet on FPGAs targets the interconnect bottleneck in AI networking, though most of these capabilities will not arrive until 2027.
🕒 10/29, 05:51출처 · ServeTheHome
40An economy.ac analysis argues CXMT is accelerating memory catch-up by changing cell structures to get around EUV limitations, aided by massive IPO proceeds, domestic demand and technology allegedly leaked from South Korea.▸ If accurate, these claims would suggest China's memory makers are advancing despite export-control limits on EUV tools, though the allegation of leaked technology remains unverified.
🕒 10/29, 03:31출처 · https://economy.ac/
40SpiNNcloud has rebranded as Sparxity and announced the deployment of its sparse-native computing system at Jülich.▸ A named deployment at a major European research centre gives the newly branded sparse-computing vendor a reference site as it targets efficiency-focused AI workloads.
🕒 10/29, 00:38출처 · HPCwire
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