중국이 인공지능 기술에 대한 새로운 수출 규제를 제안했다.

중국은 해외 고객이 중국 AI 서비스를 이용할 수 있도록 하는 한편, 기저 모델과 데이터, 전문 기술을 확보하기는 더 어렵게 만드는 수출 규정을 준비하고 있다. 이 접근법은 중국의 가장 가치 있는 기술을 국내에 남겨 둘 수 있고, 국제 협력의 형태를 바꿀 수 있으며, 기업들에게 AI 시스템이 어디에서 호스팅되고 통제되는지를 살펴봐야 할 새로운 이유를 제공할 수 있다.

**중국은 핵심 자산이 아니라 AI 접근권을 팔고 싶어 한다**

중국이 제안한 AI 수출 제한 조치는 명확한 상업 모델을 가리킨다. 지식재산권과 연구는 국내에 두고, 그 기술에 대한 접근권을 해외에 판매하는 방식이다. 로이터는 해외 사용자가 온라인 서비스와 클라우드 플랫폼을 통해 중국 AI를 폭넓게 이용할 수 있도록 허용되는 반면, 기저 시스템의 이전에는 정부 승인이 필요할 수 있다고 보도했다.

이 구분은 중요하다. 모델에 대한 접근권을 임대하는 기업은 소프트웨어, 학습 데이터, 또는 해당 시스템을 독자적으로 재현하는 데 필요한 기술 노하우를 반드시 얻지 않고도 그 역량을 활용할 수 있다. 베이징 입장에서는 이것이 글로벌 비즈니스와 더 엄격한 기술 통제 사이의 중간 지점을 만들어 준다.

이 전략은 또한 더 넓은 AI 시장의 변화와도 맞닿아 있다. 모델의 구축 비용과 복잡성이 커지면서, 공급자들은 엔진 전체를 넘기기보다 사용량에 대해 비용을 받기를 점점 더 원하고 있다. 여기에 국가 안보 우려가 더해진 클라우드 서비스 모델인 셈이다.

**새로운 기준이 어떤 모델이 규제 대상인지 가를 수 있다**

초안은 23개의 AI 관련 기술을 중국의 수출 제한 또는 금지 목록에 추가할 예정이다. 로이터에 따르면 이 범주에는 고급 모델, 반자율 AI 에이전트, 칩 설계 기술, 그리고 1만 개 이상의 AI 칩을 조율할 수 있는 시스템이 포함된다.

모델을 규제 대상으로 편입할 수 있는 제안된 기준은 세 가지다. 규제 당국은 학습에 필요한 컴퓨팅 성능, 모델의 규모, 또는 선택된 성능, 채택, 효율성 지표에서 모델이 세계 상위 10위에 드는지 여부를 고려할 수 있다. 한 기준은 최소 2조 개의 매개변수를, 다른 기준은 10의 26제곱 연산에 해당하는 학습 작업량을 언급한다.

이러한 측정 기준은 상당한 회색지대를 만들 수 있다. 법률 전문가와 연구자들은 당국이 작업마다 아키텍처의 일부만 활성화하는 시스템을 어떻게 평가할지, 그리고 어떤 순위가 인정될지에 의문을 제기해 왔다. 실제로 기업들은 특정 모델이 규제 밖에 안전하게 놓이는지, 아니면 갑자기 규제 대상이 되는지를 알기 위해 이행 지침이 나올 때까지 기다려야 할 수도 있다.

**해외 서버가 전략적 압박 지점이 되고 있다**

중국 AI 기업들은 미국 수출 통제로 중국에 반입할 수 없는 첨단 프로세서에 접근하기 위해 해외 컴퓨팅 시설을 점점 더 많이 찾고 있다. 이로 인해 서버의 위치, 시설의 소유권, 그리고 모델의 통제가 유난히 중요해진다.

로이터는 주요 중국 AI 연구소의 연구자들이 가장 발전된 시스템을 해외에 있는 외국 소유 서버에서 학습하거나 운영할 수 있는지에 대한 명확한 답을 구하고 있다고 보도했다. 엄격한 해석이 적용되면 기업들은 동일한 다운로드 가능 모델의 국내용과 해외용 버전을 따로 유지해야 할 수 있으며, 이는 비용과 기술적 복잡성을 더한다.

고객에게 실질적인 질문은 단순하지만 중요하다. 그들이 중국 기업이 통제하는 서비스에서 중국 모델을 이용하고 있는가, 아니면 자체 인프라에서 독립적으로 실행될 수 있는 기술을 받고 있는가? 이 답은 계약, 보안 검토, 데이터 처리, 그리고 배포 일정에 영향을 줄 수 있다.

**해외 투자는 또 다른 검토 단계에 직면할 수 있다**

제안된 체계는 소프트웨어 다운로드에만 국한되지 않는다. 로이터가 인용한 법률 분석에 따르면, 10월 16일부터 시행된 등록 요건은 중국 AI 기술을 외국의 소유나 통제 아래 두는 거래에도 적용될 수 있다.

이는 인수합병, 합작투자, 전략적 투자를 더 복잡하게 만들 수 있다. 외국 매수자는 거래에 AI 기업이 포함되는지뿐만 아니라, 인수 대상이 규제 대상 모델, 학습 시스템, 칩 설계 도구 또는 기타 규제 대상 자산을 보유하고 있는지도 평가해야 할 수 있다.

이 위험은 올해 초 중국이 Meta에 중국계 창업 AI 스타트업 Manus의 인수를 되돌리도록 요구한 결정에서 이미 드러났다. 이 사례는 상업적 명분이 확정된 것처럼 보인 뒤에도 국제 AI 거래가 규제 당국의 관심을 받을 수 있음을 분명하게 보여 준다.

**중국판 미국 기술 통제인가?**

베이징의 접근법은 방향은 다르지만 워싱턴의 기술 제한 논리를 닮아 있다. 미국 규칙은 중국의 첨단 칩, 컴퓨팅 성능, 일부 투자 접근을 제한한다. 중국이 제안한 규칙은 모델, 기술 전문 지식, AI 인프라 노하우가 해외로 나가는 흐름을 관리하려는 것이다.

이것이 반드시 해외 사용자가 중국 AI에 접근하지 못하게 된다는 뜻은 아니다. 대신 그들은 편리한 클라우드 접근은 여전히 가능하지만 독자적 배포는 점점 더 어려워지는 분절된 시장을 마주하게 될 수 있다. AI 공급자를 선택하는 기업에게 이 차이는 벤치마크 점수나 구독 가격만큼이나 주의 깊게 살펴볼 가치가 있다.

중국의 공개 의견 수렴 기간은 11월 15일까지로 예정되어 있으며, 규정은 연말까지 채택될 것으로 예상된다. 상세한 지침이 나오기 전까지 기업이 취할 가장 신중한 대응은 조심하는 것이다. 모델을 누가 소유하는지, 어디에서 실행되는지, 어떤 데이터를 다루는지, 그리고 계약이 시스템의 이전이나 복제를 허용하는지를 점검해야 한다.

글로벌 AI 경쟁의 다음 단계는 누가 가장 강력한 모델을 만드는지뿐 아니라, 누가 그 모델로 가는 문을 통제하는지에 의해 결정될 수도 있다.

*면책 조항: 이 기사는 AI의 도움을 받아 작성되었을 수 있으며 편집팀이 검토했습니다. 일반적인 정보 제공 목적으로만 제공됩니다. 독자는 이 콘텐츠에 의존하기 전에 정보를 독자적으로 확인해야 합니다.*