NVIDIA发布DGX Station A100，为研究人员和企业提供紧凑型AI超级计算机。

NVIDIA在2020年11月16日于SC20会议上宣布推出DGX Station A100，将其定位为"全球唯一的拍级工作组服务器"。第二代系统为在公司办公室、研究机构、实验室或家庭办公室工作的团队加速要求苛刻的机器学习和数据科学工作负载。DGX Station A100提供2.5拍级浮点运算性能，配备四个最新的NVIDIA A100张量核心GPU，通过NVIDIA NVLink完全互联，提供高达320GB的GPU内存，以加速企业数据科学和AI的突破。

该系统是唯一支持NVIDIA多实例GPU（MIG）技术的工作组服务器，该技术允许单个DGX Station A100提供多达28个独立的GPU实例来运行并行作业并支持多个用户，而不会影响系统性能。NVIDIA DGX系统副总裁兼总经理Charlie Boyle表示："DGX Station A100将AI从数据中心带出来，配备可以插入任何地方的服务器级系统。数据科学和AI研究团队可以使用与NVIDIA DGX A100系统相同的软件堆栈来加速其工作，使他们能够轻松从开发扩展到部署。"虽然无需数据中心级的电力或冷却，但它具有与NVIDIA DGX A100数据中心系统相同的远程管理功能。

全球各组织已采用DGX Station进行跨越教育、金融服务、政府、医疗保健和零售等行业的AI创新。宝马集团生产部门正在使用它来开发和部署改进运营的AI模型。德国人工智能研究中心（DFKI）正在构建能够应对包括计算机视觉系统在内的关键挑战的模型，这些系统帮助应急服务快速应对自然灾害。洛克希德·马丁公司正在开发AI模型，使用传感器数据和服务日志来预测维护需求并改进制造正常运行时间和工人安全。太平洋西北国家实验室正在进行联邦资助的研究，以支持国家安全，重点关注能源复原力。日本领先的移动运营商NTT DoCoMo拥有超过7900万用户，使用DGX Station开发AI驱动的服务，如其图像识别解决方案。

对于BERT Large推理等复杂的对话AI模型，DGX Station A100的速度比上一代快4倍以上，并为BERT Large AI训练提供了近3倍的性能提升。该系统配备四个80GB或40GB的NVIDIA A100张量核心GPU，为数据科学和AI研究团队提供了根据其独特工作负载和预算进行选择的选项。对于高级数据中心工作负载，NVIDIA DGX A100系统将配备新的80GB GPU，将GPU内存容量增至每个系统640GB。在英国为医疗保健研究安装的Cambridge-1超级计算机和佛罗里达大学的HiPerGator AI超级计算机是首批采用NVIDIA DGX SuperPOD系统（配备DGX A100 640GB）的安装。DGX Station A100和DGX A100 640GB系统在该季度通过全球NVIDIA合作伙伴网络经销商上市，并为NVIDIA DGX A100 320GB客户提供了升级选项。