NVIDIA는 연구자 및 기업용 컴팩트 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Station A100을 출시합니다.

NVIDIA는 2020년 11월 16일 SC20에서 DGX Station A100을 발표했으며, 이를 "세계 유일의 페타스케일 워크그룹 서버"로 포지셔닝했습니다. 차세대 시스템은 기업 사무실, 연구 시설, 랩 또는 홈 오피스에서 일하는 팀을 위한 까다로운 머신러닝 및 데이터 사이언스 워크로드를 가속화합니다. 2.5 페타플롭의 AI 성능을 제공하는 DGX Station A100은 NVIDIA NVLink로 완전히 상호 연결된 최신 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 4개를 특징으로 하며, 엔터프라이즈 데이터 사이언스 및 AI의 혁신을 가속화하기 위해 최대 320GB의 GPU 메모리를 제공합니다.

이 시스템은 NVIDIA의 멀티인스턴스 GPU(MIG) 기술을 지원하는 유일한 워크그룹 서버로, 단일 DGX Station A100이 최대 28개의 별도 GPU 인스턴스를 제공하여 병렬 작업을 실행하고 시스템 성능에 영향을 주지 않으면서 여러 사용자를 지원할 수 있습니다. NVIDIA의 DGX 시스템 부사장 겸 총괄 매니저인 Charlie Boyle은 다음과 같이 말했습니다: "DGX Station A100은 어디든 연결할 수 있는 서버급 시스템으로 AI를 데이터 센터 밖으로 가져옵니다. 데이터 사이언스 및 AI 연구 팀은 NVIDIA DGX A100 시스템과 동일한 소프트웨어 스택을 사용하여 작업을 가속화할 수 있으며, 개발에서 배포로 쉽게 확장할 수 있습니다." 데이터 센터급 전력이나 냉각이 필요하지 않으면서도 NVIDIA DGX A100 데이터 센터 시스템과 동일한 원격 관리 기능을 갖추고 있습니다.

전 세계 조직들이 교육, 금융 서비스, 정부, 의료, 소매를 포함한 다양한 산업에 걸쳐 AI 혁신을 위해 DGX Station을 도입했습니다. BMW Group Production은 작업을 개선하는 AI 모델을 개발하고 배포하는 데 사용하고 있습니다. 독일 인공지능 연구 센터인 DFKI는 자연재해에 신속하게 대응하는 데 도움이 되는 컴퓨터 비전 시스템을 포함하여 중요한 과제를 해결하는 모델을 구축하고 있습니다. Lockheed Martin은 센서 데이터와 서비스 로그를 사용하여 유지보수 필요성을 예측하고 제조 가동 시간 및 작업자 안전을 개선하는 AI 모델을 개발하고 있습니다. Pacific Northwest National Laboratory는 에너지 복원력에 초점을 맞춰 국가 안보를 지원하는 연방 자금 지원 연구를 수행하고 있습니다. 7,900만 명 이상의 가입자를 보유한 일본의 주요 이동통신사인 NTT Docomo는 이미지 인식 솔루션과 같은 AI 기반 서비스를 개발하기 위해 DGX Station을 사용합니다.

BERT Large 추론과 같은 복잡한 대화형 AI 모델의 경우 DGX Station A100은 이전 세대보다 4배 이상 빠르며, BERT Large AI 훈련의 경우 거의 3배의 성능 향상을 제공합니다. 이 시스템은 80GB 또는 40GB NVIDIA A100 Tensor Core GPU 4개로 제공되며, 데이터 사이언스 및 AI 연구 팀이 고유한 워크로드와 예산에 따라 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 고급 데이터 센터 워크로드의 경우 NVIDIA DGX A100 시스템이 새로운 80GB GPU와 함께 제공되어 시스템당 GPU 메모리 용량을 640GB로 두 배 증가시킵니다. 의료 연구를 위해 영국에 설치되는 Cambridge-1 슈퍼컴퓨터와 University of Florida HiPerGator AI 슈퍼컴퓨터는 DGX A100 640GB를 사용한 NVIDIA DGX SuperPOD 시스템의 첫 번째 설치 중 일부입니다. DGX Station A100과 DGX A100 640GB 시스템은 모두 해당 분기에 전 세계 NVIDIA Partner Network 리셀러를 통해 이용 가능해졌으며, NVIDIA DGX A100 320GB 고객에게는 업그레이드 옵션이 제공되었습니다.