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Meta与Intel合作为数据中心工作负载设计Intel首款专用AI芯片。

标志着大型科技公司开始追求AI定制芯片,分割GPU市场并推动超大规模计算机垂直整合。
行业媒体Slicast · 2017年10月17日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: forbes.com
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芯片巨头英特尔已成为人工智能市场的后来者,而图形芯片制造商英伟达已成为深度学习领域最新发展的关键硬件平台——深度学习是人工智能的重要分支,涉及利用海量数据训练计算机。然而,英特尔正准备在今年晚些时候推出其首款专用于运行人工智能操作的芯片进行反击,该公司已为此次推出确保了一个主要合作伙伴:Facebook。"我们很高兴能与Facebook进行密切合作,分享他们的技术见解,共同为市场推出这一新一代人工智能硬件,"英特尔首席执行官布莱恩·克兰尼奇在一篇博客文章中写道。Facebook通过深度学习先驱杨·勒昆领导的研究以及在其社交网络中应用最新人工智能技术,成为人工智能领域的重要参与者。

英特尔即将推出的神经网络处理器(NNP)——曾代号为"Lake Crest"——最初将仅提供给Facebook等有限合作伙伴,以便为计划在今年某个时候推出的第二版本收集反馈。"这是世界上首款专为神经网络设计的芯片产品,"英特尔人工智能部门副总裁纳文·拉奥表示。根据拉奥的说法,该芯片将在推理和训练人工智能模型两方面表现出色——推理是指简单地运行算法,而训练是计算量更大的部分,目前由英伟达主导。英特尔表示,就像英伟达的图形处理器拥有数千个并行运行的微型计算机一样,NNP也将通过采用多种新芯片设计在并行计算方面表现良好。

由于该芯片项目始于拉奥在2014年创办的人工智能初创公司Nervana,英特尔去年以4亿美元的价格收购了该公司,第一款芯片将由台湾半导体制造公司生产,而不是由英特尔生产。英特尔计划在第二版本中接管制造工作,并使硬件更易获得。英特尔将在今年晚些时候发布其人工智能芯片的性能基准。

虽然英特尔继续主导着数据中心中央处理器市场99%的绝对份额,但英伟达的数据中心业务正在蓬勃发展。在英伟达8月份报告的最近一个财政季度,其数据中心业务收入为4.16亿美元,同比增长175%,而英特尔的数据中心业务规模大得多,7月份报告的收入为44亿美元,但同比仅增长9%。因此,英伟达的股价在过去12个月内几乎翻了三倍,而英特尔的股价在同期仅上升了不到6%。

在这个新的人工智能时代,英特尔已收购了多家公司以扩展其通用CPU业务,其中最值得注意的是在2015年以167亿美元的价格收购了可编程逻辑门阵列制造商Altera。该公司还在开发神经形态芯片,试图模仿真实大脑的运作方式,但该项目仍处于实验阶段,距离商业化还有数年之遥。"英特尔的优势在于我们广泛的产品组合,"拉奥主张道。"没有一种解决方案适合所有情况。"英伟达同样通过其最新的图形芯片架构Volta进入了人工智能专业化领域,Volta包含所谓的张量核心——专门设计用来运行深度学习软件中数学运算的专业计算机。

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