Meta (Facebook)는 데이터센터 워크로드용 Intel의 첫 전용 인공지능 칩 설계, 개발을 위해 Intel과 협력하고 있습니다

칩 제조 거인인 Intel은 그래픽 칩 제조업체 Nvidia가 최근 딥러닝 발전의 핵심 하드웨어 플랫폼이 되었던 인공지능 시장에서 후발주자로 부상했습니다. 딥러닝은 AI의 중요한 분야로서 대규모 데이터를 사용하여 컴퓨터를 훈련시키는 것을 포함합니다. 하지만 Intel은 올해 후반에 AI 작업 실행에 전담하는 첫 칩으로 반격을 준비하고 있으며, 회사는 이 출시를 위한 주요 파트너를 확보했습니다: Facebook입니다. "우리는 이 새로운 세대의 AI 하드웨어를 시장에 출시하면서 기술적 통찰력을 공유하고 긴밀하게 협력할 Facebook을 가지게 되어 기쁩니다," Intel CEO Brian Krzanich는 블로그 게시물에 썼습니다. Facebook은 딥러닝 개척자 Yann LeCun이 주도하는 연구와 소셜 네트워크 전체에 걸친 최신 AI 기술의 적용을 통해 AI에서 중요한 플레이어입니다.

Intel의 향후 신경망 프로세서(NNP—이전 코드명 Lake Crest)는 초기에 Facebook 같은 제한된 파트너 집합에만 제공되어 내년 어느 시점에 출시될 두 번째 버전에 대한 피드백을 수집합니다. "이것은 신경망에 특화된 세계 최초의 칩 제품입니다," Intel의 AI 부서 부회장인 Naveen Rao가 말했습니다. Rao에 따르면, 이 칩은 단순히 알고리즘을 실행하는 것을 의미하는 추론과 AI 모델 훈련(Nvidia가 현재 지배하는 더 계산 집약적인 작업) 모두에서 잘 작동할 것입니다. Nvidia의 그래픽 프로세서처럼 수천 개의 작은 컴퓨터가 병렬로 작동하듯이, Intel은 NNP도 여러 새로운 칩 설계를 사용하여 병렬 컴퓨팅에서 잘 작동할 것이라고 말했습니다.

이 칩 프로젝트는 Rao가 2014년에 설립한 AI 스타트업 Nervana에서 시작되었고, Intel은 작년에 이를 4억 달러에 인수했기 때문에, 첫 번째 칩은 Intel이 아닌 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company에서 제조될 것입니다. Intel은 두 번째 버전부터 제조를 담당하고 하드웨어를 더 널리 이용 가능하게 할 계획입니다. Intel은 올해 후반에 AI 칩에 대한 성능 벤치마크를 공개할 것입니다.

Intel은 데이터 센터의 중앙 처리 장치 시장에서 여전히 압도적인 99% 점유율을 지배하고 있지만, Nvidia의 데이터 센터 사업은 호황을 이루고 있습니다. 8월에 보고된 Nvidia의 가장 최근 회계분기에서는 데이터 센터 사업 매출이 4억 1,600만 달러로 전년 동기 대비 175% 증가했으며, Intel의 데이터 센터 사업은 7월에 보고된 44억 달러의 매출로 훨씬 컸지만 전년도 대비 9%만 증가했습니다. 결과적으로 Nvidia의 주식은 지난 12개월 동안 거의 3배 올랐고, Intel의 주식은 같은 기간에 6% 미만 상승했습니다.

이 새로운 AI 시대에 Intel은 범용 CPU를 넘어 확장하기 위해 여러 회사를 인수했으며, 가장 주목할 만한 것은 2015년에 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 제조업체인 Altera를 167억 달러에 인수한 것입니다. 회사는 또한 실제 뇌처럼 기능하려고 시도하는 신경모방 칩을 개발하고 있지만, 그 프로젝트는 더 실험적이고 상용화까지는 수년이 남았습니다. "Intel의 강점은 우리의 광범위한 포트폴리오입니다," Rao는 주장했습니다. "만능의 해결책은 없습니다." Nvidia도 마찬가지로 최신 그래픽 칩 아키텍처인 Volta를 사용하여 AI 전문화로 이동했으며, 이것은 딥러닝 소프트웨어에서 사용되는 수학 연산을 실행하도록 설계된 전문 컴퓨터인 소위 Tensor Cores를 포함합니다.