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NVIDIA推出基于Volta架构的Tesla V100 GPU,具有16GB HBM2内存和900GB/sec带宽。

V100的架构改进和更高的内存带宽使大规模AI和科学计算工作负载成为可能。
行业媒体Slicast · 2017年5月16日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: tweaktown.com
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NVIDIA在2017年GTC大会上推出了其新款Tesla V100专业显卡,这是该公司首款采用下一代Volta GPU架构的显卡,也是NVIDIA第二款配备HBM2技术的显卡。Tesla V100配备16GB的HBM2内存,采用4096位内存总线,提供900GB/秒的内存带宽。该显卡可提供15 TFLOPS的单精度(FP32)性能和7.5 TFLOPS的双精度(FP64)性能,适合数据中心、AI和深度学习工作负载中最大规模的数据集。

Tesla V100基于NVIDIA的下一代Volta GPU架构,采用12纳米制造工艺,配备5120个CUDA核心,运行频率为1455MHz。与基于Pascal架构的Tesla P100相比,后者采用16纳米FinFET工艺制造,配备16GB HBM2内存且内存带宽为720GB/秒,仅拥有3584个CUDA核心,因此Tesla V100代表了重大进步。这款基于Volta架构的显卡尺寸为815mm平方,而Tesla P100的尺寸为600mm平方。

在2017年GTC大会的主题演讲中,NVIDIA首席执行官兼创始人黄仁勋表示,"我们需要找到一条在摩尔定律之后继续前进的道路",并补充说Volta"处于光刻技术的极限"。NVIDIA为该技术的开发投入了30亿美元研发资金,并重新设计了Volta的流式多处理器架构,使其功耗效率比Pascal提高50%。该公司表示,这些改进在相同功耗范围内为FP32和FP64性能"提供了重大提升"。

Tesla V100配备了专为深度学习应用而设计的"张量核心",其性能可达Tesla P100的12倍。NVIDIA将在今年晚些时候推出其新款基于Volta架构的Tesla显卡。

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