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AWS는 머신러닝 및 그래픽 렌더링 워크로드용 G4 GPU 인스턴스를 출시합니다.

하이퍼스케일러 GPU 오퍼링은 인프라를 표준화하고 글로벌 AI 가속 서비스의 클라우드 도입을 가속화합니다.
업계 전문지Slicast · 2019년 9월 20일 12:00 UTC · 글로벌 · 출처: siliconangle.com
중요도 80

Amazon Web Services Inc.가 머신러닝 워크로드에 최적화된 6개의 가상 머신으로 구성된 G4 인스턴스 패밀리의 일반 공급을 발표했습니다. G4 시리즈는 2017년 AWS가 도입한 G3 시리즈를 뒤이으며, 성능 개선이 상당합니다. 새로운 인스턴스는 인기 있는 이미지 인식 모델인 ResNet-50을 실행할 때 이전 버전보다 최대 2배 빠릅니다.

G4 인스턴스는 Nvidia Corp.의 Tesla T4 그래픽 카드로 구동되며, AI 모델 계산을 가속화하도록 특별히 설계된 320개의 Tensor Core를 포함하여 거의 3,000개의 처리 코어를 갖추고 있습니다. G4 패밀리의 6개 가상 머신 중 5개는 인스턴스당 하나의 T4 카드가 제공되며, g4dn.12xlarge는 4개의 칩과 192기가비트의 메모리를 제공합니다. Nvidia 실리콘은 Intel Corp. 중앙 처리 장치와 함께 작동하며, 이들은 일반 컴퓨팅 작업을 처리하여 AI 소프트웨어를 위한 GPU 처리 능력을 확보합니다.

머신러닝을 넘어 G4 인스턴스는 T4 칩의 다목적 아키텍처 덕분에 비디오 렌더링과 같은 그래픽 집약적 워크로드에 매우 적합합니다. 320개의 Tensor Core 외에도 그래픽 카드는 조명 및 그림자 효과 생성을 가속화하여 시각 처리 속도를 높이는 40개의 RT Core를 갖추고 있습니다. AWS 수석 에반젤리스트인 Jeff Barr가 지적한 바와 같이, "T4 GPU는 머신러닝 추론, 컴퓨터 비전, 비디오 처리, 실시간 음성 및 자연어 처리에 이상적입니다."

인스턴스는 현재 AWS의 22개 글로벌 데이터센터 클러스터 중 8곳에서 사용 가능합니다. AWS는 추가 리전으로 지원을 확대하고 8개의 T4 그래픽 카드, 93개의 CPU 처리 코어, 384기가비트의 메모리를 갖춘 7번째 인스턴스 변형을 도입할 계획입니다. 더욱 강력한 컴퓨팅 성능이 필요한 기업의 경우 AWS는 P3 인스턴스 시리즈를 제공하며, 가장 큰 구성은 8개의 Nvidia Tesla V100 데이터센터 칩을 제공하는데, 각 칩은 5,700개 이상의 처리 코어를 포함하며 이 중 640개는 Tensor Core입니다.

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AWS는 머신러닝 및 그래픽 렌더링 워크로드용 G4 GPU 인스턴스를 출시합니다. · Slicast