AWS推出G4 GPU实例用于机器学习和图形渲染工作负载。

亚马逊云服务公司（Amazon Web Services Inc.）宣布推出G4实例系列正式版本，该系列包含六个虚拟机，已针对机器学习工作负载进行优化，是AWS在2017年推出的G3系列的后继产品。性能提升显著，这些新实例运行流行的图像识别模型ResNet-50的速度可比前代产品快一倍。

G4实例采用英伟达公司（Nvidia Corp.）的Tesla T4图形卡驱动，该卡包含近3000个处理核心，其中包括320个张量核心，专门用于加速AI模型计算。G4系列的六个虚拟机中，五个每实例配备一张T4卡，而g4dn.12xlarge则配备四块芯片及192千兆比特的内存。英伟达芯片与英特尔公司（Intel Corp.）的中央处理器协同工作，后者处理常规计算任务，为AI软件释放GPU处理能力。

除了机器学习外，G4实例也很适合图形密集型工作负载（如视频渲染），这在一定程度上得益于T4芯片的多功能架构。除了320个张量核心外，该图形卡还配备40个RT核心，用于加速光影效果的生成，从而加快视觉处理速度。正如AWS首席布道官Jeff Barr所指出的那样，"T4 GPU非常适合机器学习推理、计算机视觉、视频处理以及实时语音和自然语言处理。"

目前，这些实例在AWS的22个全球数据中心集群中的8个可用。AWS计划将支持扩展到其他地区，并推出第七个实例变体，该变体配备八张T4图形卡、93个CPU处理核心以及384千兆比特的内存。对于需要更强大计算能力的公司，AWS提供其P3实例系列，最大配置提供八块英伟达Tesla V100数据中心芯片，每块芯片包含超过5700个处理核心，其中640个是张量核心。