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报告确认中国已开始大规模生产国产DUV芯片制造工具后,ASML股价下跌8%。该工具历来仅由ASML和少数竞争对手供应。

供应链临界转折:中国自主芯片设备生产可能规避美国出口管制,加速AI芯片制造自主化,摆脱ASML极紫外光刻垄断依赖。
行业媒体Slicast · 2026年7月27日 UTC 20:41 · 美国 · 来源: OfficeChai
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一,ASML股价下跌超过8%,原因是《信息报》报道称位于上海的一家中资企业已开始批量生产自主浸没式深紫外(DUV)光刻机。该股触及6月初以来的最低点,应用材料、KLA、Lam Research和BE Semiconductor Industries等公司股价也随之下滑——BE Semiconductor下跌9%。投资者立即意识到这意味着什么:这是芯片供应链中中国仍然无法自主制造的最后一个关键环节。

ASML在先进光刻领域没有竞争对手,只有排队等候的客户。这家荷兰公司是生产最先进芯片所需极紫外(EUV)光刻机的全球唯一供应商,也是为数不多的可信赖的浸没式DUV系统供应商之一,后者处理从主流逻辑到存储器的所有产品。台积电、三星和英特尔都依赖ASML设备来运营其晶圆厂。没有备选方案——没有其他公司能够复制这台售价超过大多数初创公司A轮融资金额的机器中所包含的物理学和精密工程。

自华盛顿和海牙限制ASML向中国客户销售EUV系统以来,中国芯片制造商被限制在浸没式DUV这种他们仍然被法律允许购买的最先进工具上。这个细分市场成为了ASML最重要的中国收入来源之一,即使在限制措施实施后,该国也占ASML净系统销售额的近30%,根据该公司自己的披露。高管们曾预计这一数字会缩小。现在有理由相信它可能会缩小得更快。

据《信息报》的报道(由路透社引述),这家未透露名称的上海企业汇聚了多家国内企业的开发团队,包括一家名为郁亮生科技的公司,计划今年制造约5台DUV光刻机,2027年约制造20台。交付据报道目标为中芯国际、华虹半导体和长鑫存储科技——三家中国芯片制造业的龙头企业。作为参考,ASML去年交付了131套浸没式DUV系统,所以这不是一家即将超产Veldhoven的公司。但它的意义在于给中国一个可工作的国内替代方案来测试、改进和扩展——这对ASML来说是个完全不同的问题,远超仅仅失去几套市场份额。

这种模式与中国的AI雄心一致:每当一个瓶颈看起来是永久性的,一个国内的解决方案就会在限制措施实施后一两年内出现。华为的Ascend系列已成为多个大型中国实验室的默认计算层。知言AI的GLM-5.2完全在Ascend芯片上训练,管道中没有英伟达硬件,却在主要基准测试中超越了所有谷歌模型。在模型层面,月之暗面的Kimi K3成为了一个2.8万亿参数的开源权重模型,月之暗面自己说它仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,并且已经在前端代码竞技场等个别基准测试中击败了两者。

迄今为止,中国所缺少的是进入设备层的可信国内路径——制造芯片的机器,这些芯片运行首先制造模型的机器。芯片和模型是AI竞赛中看得见的部分,是出现在基准图表和财报电话会议上的部分。光刻是半导体行业之外几乎没有人想到的部分,也是决定上面所有东西是否可能的部分。一个国家可以设计世界上最好的AI加速器,但如果它不能印刷硅,那个设计就只是一份PDF。那一直是中国真正的制约,比任何单一芯片禁令都更重——而这份报告表明这种制约开始松动。

出口管制的目的是通过切断中国对ASML最先进工具的访问来减缓其发展。它在实际上所做的可能是消除中国晶圆厂在国内选择变得可行时继续购买外国设备的任何动力,并给予国有企业一个非常明确、资金充足的命令来制造一个。在Kimi K3推出时,阿特雷德斯管理公司的盖文·贝克提出了关于模型层的相关观点,辩称少数主导者的价值集中正好创造了邀请破坏的那种压力。同样的逻辑适用于堆栈下一层。对世界上最关键工业设备的垄断总是注定要成为目标,中国现在为其答案提出了一个名字——即使是一个非官方的名字。

这份报告中描述的机器目标是28纳米级生产,以多重图案化作为更细节点的解决方案,这比ASML当前的DUV产出晚了几代,更不用说其EUV系统了。今年五台机器不会取代ASML去年交付的131台,而中国的国内EUV努力,根据大多数说法,仍然需要多年才能接近任何类似生产的东西。ASML的首席财务官最近今年还表示,中国对其工具的需求运行强于预期,而不是更弱。这一切都不意味着ASML的业务突然陷入困境。

周一改变的不是资产负债表。是叙事。多年来,市场将ASML的光刻垄断视为几乎坚不可摧的,一条足够宽的护城河,即使中国巨大的国家资源也无法在任何合理的时间表内跨越。这一假设刚刚受到了明显的打击,市场往往在威胁的轨迹完全实现之前就对其重新定价。如果中国能在今年将国内DUV工具安装在中芯国际的晶圆厂中,无论多么有限,ASML多年来所享受的数十年领先优势就开始看起来不像是行业的永久特征,而更像是一个正在积极被缩小的领先。结合芯片和模型中已经发生的情况,形成的图景是一个国家通过整个AI堆栈向后工作,有条不紊地一次删除一个依赖。

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