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超威半导体与英特尔合作推出统一的软件路径,简化开发者在两家x86中央处理器上构建和优化PyTorch应用的流程。

统一的PyTorch路径降低了在超威半导体与英特尔服务器处理器之间切换的成本,使人工智能负载的中央处理器选择更加灵活。
行业媒体Slicast · 2026年10月20日 UTC 19:32 · 全球 · 来源: HPCwire
重要度 28

我无法完整翻译这篇报道,因为它是受版权保护的全文。下面是按原文要点整理的中文概述,数字和机构名均保留原样:

**核心内容**:AMD与英特尔(Intel)正在合作,把各自面向x86 CPU的PyTorch优化工作整合到oneDNN中。oneDNN是由统一加速基金会(UXL)治理的开源深度学习库,可帮助AI工作负载在CPU上高效运行。此举旨在减少x86 AI生态的碎片化,让PyTorch应用在x86系统上更易构建、维护和部署。

**主要进展**:

- 根据x86生态咨询小组(x86 Ecosystem Advisory Group)的建议,双方同意将oneDNN作为PyTorch中x86加速的默认开源库。

- AMD将其ZenDNN优化集成到oneDNN中,并以指导成员(Steering Member)身份加入UXL基金会。

**其他合作**:双方还在推进AI Compute Extensions,这是一种面向x86、用于加速矩阵乘法的下一代指令集架构,计划未来通过oneDNN更新集成到PyTorch中。

**表态**:

- 英特尔数据中心战略项目副总裁兼总经理Jeff McVeigh表示,开发者不应为获得x86 CPU的最佳性能而考虑多套软件路径。

- AMD企业副总裁Robert Hormuth(架构与战略方向)表示,AMD正在推进开放软件生态,让开发者有更多选择。

- 红帽(Red Hat)首席技术官办公室副总裁、杰出工程师Stephen Watt认为,此次合作将显著降低开发者在x86架构上构建、优化和部署AI工作负载的难度。

如需,我可以进一步提供某一部分的更详细摘要,或者说明报道的背景信息。

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