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AMD와 Intel은 자사 x86 CPU에서 PyTorch 애플리케이션의 구축과 최적화를 간소화하는 공통 소프트웨어 경로를 공동으로 개발하고 있다.

AMD와 Intel 서버 칩 간 전환 비용을 낮추는 x86 프로세서용 공유 PyTorch 경로가 등장해, AI 워크로드에 활용할 수 있는 CPU 선택지가 소폭 넓어졌다.
업계 전문지Slicast · 2026년 10월 20일 19:32 UTC · 글로벌 · 출처: HPCwire
중요도 28

2026년 10월 20일 — AMD와 인텔은 x86 CPU 최적화 작업을 결합하여 PyTorch용 oneDNN을 함께 개발하고 있다. oneDNN은 UXL(Unified Acceleration Foundation)이 관리하는 오픈소스 딥러닝 라이브러리로, AI 워크로드가 CPU에서 효율적으로 실행되도록 돕는다. 이번 협력으로 개발자는 AMD와 인텔 CPU 전반에서 최적화된 AI 워크로드를 위한 공통 소프트웨어 경로를 갖게 되며, x86 AI 생태계의 파편화가 줄어들고 x86 시스템 전반에서 PyTorch 애플리케이션을 구축, 유지 관리, 배포하기가 더 쉬워진다.

x86 생태계 자문그룹의 권고에 따라 AMD와 인텔은 PyTorch 내 x86 가속을 위한 기본 오픈소스 라이브러리로 oneDNN을 채택하는 데 합의했다. AMD는 자사의 ZenDNN 최적화 기술을 oneDNN에 통합하고 있으며, 열린 협력을 통해 이 작업을 더욱 발전시키기 위해 UXL 재단의 스티어링 멤버로 합류했다.

개발자는 AMD와 인텔 프로세서 전반에서 PyTorch용 CPU 최적화에 하나의 공간에서 접근할 수 있게 되어, x86 플랫폼 전반에서 더 일관된 개발 환경을 누리게 된다. oneDNN에 대한 공동 투자는 소프트웨어 파편화를 줄이고, 현재 및 향후 x86 AI 기능에 대한 지원을 가속화한다.

두 회사는 또한 행렬 곱셈을 가속하도록 설계된 x86의 차세대 명령어 집합 아키텍처인 AI Compute Extensions에 대해서도 협력하고 있으며, oneDNN 업데이트를 통해 PyTorch에 통합하는 향후 지원도 계획되어 있다.

"개발자는 x86 CPU에서 최고의 성능을 얻기 위해 별도의 소프트웨어 경로를 고민할 필요가 없어야 합니다. oneDNN을 통해 AMD와 협력하면 PyTorch 커뮤니티는 최신 프로세서에 대한 일관된 접근 방식을 얻고, AI Compute Extensions를 포함한 향후 기능을 프레임워크에 도입할 수 있습니다." 인텔 데이터센터 전략 프로그램 담당 부사장 겸 총괄 매니저 Jeff McVeigh의 말이다.

"AMD는 개발자에게 더 많은 선택권을 제공하고 고성능 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 열린 소프트웨어 생태계를 발전시키고 있습니다." AMD 아키텍처 및 전략 담당 기업 부사장 Robert Hormuth의 말이다. "x86 생태계 자문그룹과 협력함으로써 우리는 업계가 x86 프로세서 전반의 개발을 단순화하는 공통 기술을 중심으로 뭉치도록 이끌고 있습니다."

"개발자와 운영 경험이 매끄럽고 통합될 때 오픈소스 혁신은 번성합니다. AMD와 인텔이 함께 oneDNN을 통해 PyTorch에서 x86 CPU 최적화를 표준화하는 것은 생태계 파편화를 없애는 데 있어 중요한 진전입니다. PyTorch 커뮤니티의 일원으로서 Red Hat은 이러한 수준의 열린 협력을 반기며, 이는 개발자가 x86 아키텍처 전반에서 AI 워크로드를 일관되게 구축, 최적화, 배포하는 것을 훨씬 쉽게 만들 것입니다." Red Hat 최고기술책임자실 부사장 겸 우수 엔지니어, PyTorch 앰배서더 Stephen Watt의 말이다.

인텔 소개

인텔(Nasdaq: INTC)은 전 세계의 발전과 삶의 질 향상을 가능하게 하는 세상을 바꾸는 기술을 만드는 업계 선도 기업이다. 무어의 법칙에 영감을 받아 고객의 가장 큰 과제를 해결하기 위해 반도체의 설계와 제조를 지속적으로 발전시키고 있다. 클라우드, 네트워크, 엣지 및 모든 종류의 컴퓨팅 기기에 지능을 내장함으로써, 데이터의 잠재력을 발휘하여 비즈니스와 사회를 더 나은 방향으로 변화시킨다.

출처: 인텔

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