微软旨在开发和部署自己的AI芯片，以减少对AMD和Nvidia的依赖。

微软正在努力将其大部分AI工作负载从英伟达和AMD提供的GPU转向自家开发的加速器。这家软件巨头在定制芯片领域进入较晚——亚马逊和谷歌多年来一直在构建定制CPU和AI加速器，而微软直到2023年底才公布其Maia AI加速器。推动这一转变的动力是对性能/成本比的关注，微软首席技术官凯文·斯科特在周三由CNBC主持的炉边谈话中强调了这一指标。斯科特承认英伟达迄今为止提供了最好的价格性能，但微软愿意探索其他选择以满足需求。当被问及长期目标是否是在数据中心中主要使用微软芯片时，斯科特回答说："是的，绝对如此。"

斯科特强调了推动这一转变的更广泛系统设计考虑，超越了纯粹的计算性能。他解释道："这涉及整个系统的设计。包括网络和散热，你需要能够自由地做出必要的决定，以真正优化针对工作负载的计算。"微软首款自研AI加速器Maia 100展示了这一方法，当该公司在2023年将OpenAI的GPT-3.5转移到自有芯片时，它释放了GPU容量。然而，该芯片的规格为800太FLOPS的BF16性能、64GB HBM2e内存和1.8TB/s内存带宽，远低于英伟达和AMD的竞争GPU。

据报道，微软明年将推出第二代Maia加速器，提供更具竞争力的计算、内存和互连性能。然而，尽管微软数据中心中GPU与AI ASIC的混合比例可能会发生变化，但这些加速器不太可能完全取代英伟达和AMD的芯片。谷歌和亚马逊分别部署了数万个其TPU和Trainium加速器，获得了Anthropic等知名客户，但这些芯片更多地用于加速各公司自身的内部工作负载。大规模的英伟达和AMD GPU部署继续在这些云平台上进行，部分原因是客户继续需求它们。除了AI加速器，微软还在开发其他定制芯片，包括名为Cobalt的自有CPU，以及旨在加速密码学并保护其庞大数据中心域内关键交换安全的平台安全芯片套件。