NVIDIA宣布将协助台湾服务器OEM开发定制GPU服务器解决方案。

人工智能在近年来已变得越来越成熟，开发者们不断推进这项技术，实现了包括自动驾驶、机器人和语音助手平台在内的应用。英伟达已将自己确立为人工智能技术开发的先驱，利用其在GPU并行计算领域的专业知识，成为深度学习硬件的顶级供应商之一。自1999年以来，英伟达的GPU已从用于在视频游戏和电影中创建虚拟世界的引擎发展成为复杂的系统，能够模拟人类智能、运行深度学习算法，并作为能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑。

根据英伟达加速计算业务部总经理兼副总裁伊恩·巴克的说法，人工智能应被理解为"一种新的计算方式"。人工智能的神经网络不需要人类提供具体指令，而是能够从数据中自行推导出算法。巴克解释道："通过向图像网络提供数百万张某个物体的图像，它将能够学会检测该物体的最有效方法。"这代表了一个根本性的转变，人们可以让人工智能为他们推导代码，而不是手动编写。

在2017年Computex大会上，英伟达宣布与台湾服务器厂商合作，包括富士康电子（鸿海精密工业）、英业达、广达电脑和纬创等，共同开发面向GPU的数据中心产品，以满足市场对人工智能云计算硬件的需求。英伟达将向这些服务器厂商提前提供其HGX参考架构——基于微软的奥林匹斯计划项目、Facebook的Big Basin系统和英伟达的DGX-1人工智能超级计算机——以及GPU计算技术和设计指南。通过这种合作，服务器厂商可以自行选择如何设计其数据中心服务器系统架构以及采用哪些组件，以创造差异化并为客户增加价值。

英伟达的工程师将与这些合作伙伴保持密切沟通，确保他们获得必要的硬件构建支持，使这些厂商能够在最短时间内开发数据中心服务器系统，并快速将产品推向市场。英伟达认识到客户需要对服务器产品进行特殊定制，如外形尺寸和冷却方式，正在与原始设备制造商合作，使用英伟达的HGX-1架构创建产品。英伟达解决方案架构与工程副总裁马克·哈密尔顿表示，HGX参考设计满足云数据中心服务器所需的高性能、高效率和可扩展性要求，并为原始设备制造商设计云计算数据中心服务器提供了基础架构。

标准HGX设计架构包括八个采用SXM2外形的英伟达特斯拉GPU加速器，通过英伟达NVLink高速互连和优化的PCIe拓扑结构以立方体网格方式连接。HGX机箱采用模块化设计，适合在全球现有数据中心机架中部署，可根据需要使用超大规模CPU节点。这建立在英伟达与微软早前的3月合作基础之上，共同推动HGX-1超大规模GPU加速器，这是一种开源设计，旨在满足自动驾驶、个性化医疗、人类语音识别、数据和视频分析以及分子模拟等领域对人工智能计算的需求。HGX-1每个机箱内配备八个英伟达特斯拉P100 GPU，搭载英伟达NVLink互连技术和PCIe标准，使CPU能够动态连接任意数量的GPU。