Intel在数据中心业务中面临来自NVIDIA和AMD的激烈竞争。

英特尔在数据中心市场的掌控力正在松动。该公司在这一市场拥有超过95%的市场份额，但由于在10纳米制造技术上的困难而陷入困境，与此同时竞争对手正在推进更高效的工艺节点。英特尔由于10纳米工艺存在制造缺陷，目前仍在使用14纳米服务器芯片，而高级微设备公司(AMD)正准备在英特尔推出10纳米芯片之前发布7纳米芯片。与此同时，英伟达已经更快地转向人工智能领域，威胁到英特尔至强处理器的市场地位。这些挑战恰逢英特尔因首席执行官Brian Krzanich被解雇而寻找新任首席执行官，同时公司也在努力恢复因Meltdown和Spectre漏洞而受损的客户信任。

英特尔的路线图旨在通过年度产品更新展示持续的竞争力。该公司将在今年年底前推出Cascade Lake服务器芯片，随后推出Cooper Lake——最后一代14纳米产品——采用与英特尔初代10纳米设计相同的架构。Cooper Lake将在2020年与Ice Lake同时推出，允许客户在两代产品之间升级。然而，AMD的7纳米处理器可能比英特尔的10纳米芯片提前一年多上市，业界分析师预计AMD将获得数据中心市场的可观份额。英特尔已经认识到这一风险，承认其可能会向AMD和其他竞争对手失去多达20%的市场份额。

尽管面临制造挑战，英特尔的数据中心业务仍然高度盈利。去年，该部门报告营收21.2亿美元，利润10.6亿美元，相比之下AMD的年收入为6.5亿美元。最近一个季度的数据中心收入为5.5亿美元，环比增长26%，尽管结果低于华尔街预期，导致英特尔股价下跌超过5%。可寻址市场本身也大幅扩大；英特尔对数据中心硬件市场的估值从70亿美元增长到90亿美元，公司今年的数据中心销售额增长超过5%。

意识到人工智能的转变趋势，英特尔正在积极地在AI芯片市场中定位自己。去年，用于人工智能的至强处理器产生了超过10亿美元的销售额，由于在训练和推理任务方面的增强而推动。数据中心业务副总裁兼总经理Navin Shenoy指出："性能的阶跃式增长为我们带来了显著的商业影响。"英特尔估计AI芯片市场将从25亿美元增长到2022年的100亿美元，尽管格局因谷歌和Facebook等主要客户开发定制芯片而变得复杂。为了加强其地位，英特尔创建了由Nervana Systems创始人兼前首席执行官Naveen Rao领导的专门人工智能部门，并将在2019年推出Spring Lake——一款定制神经网络处理器。公司还开发了nGraph，一款软件工具，使TensorFlow和其他机器学习环境能够与任何英特尔处理器配合工作，降低对硬件的单独依赖。