Nvidia宣布Turing，一种具有硬件加速实时光线追踪功能的数据中心和设计工作负载GPU架构。

在2018年SIGGRAPH大会上，NVIDIA首席执行官Jensen Huang推出了Turing架构，这是一种融合AI、光线追踪、光栅化和计算功能的新型GPU设计。Huang将其称为自2006年引入CUDA GPU以来图形处理器最大的飞跃，并向观众介绍新型Turing GPU将使设计师和艺术家能够实时渲染逼真的场景。他表示："这从根本上改变了计算机图形的完成方式。这是一次真实感的跃升。"

首批采用Turing架构的产品是Quadro RTX专业GPU，针对从事视频内容创作、汽车及建筑设计的专业人士，以及从事科学可视化的研究人员。产品线包括配备48GB内存、10 Giga-rays/秒光线追踪吞吐量、4,608个CUDA核心和576个Tensor核心的Quadro RTX 8000，估价$10,000；配备24GB内存、10 Giga-rays/秒光线追踪、4,608个CUDA核心和576个Tensor核心的Quadro RTX 6000，价格为$6,300；以及配备16GB内存、6 Giga-rays/秒光线追踪、3,072个CUDA核心和384个Tensor核心的Quadro RTX 5000，价格为$2,300。这些GPU将从今年第四季度开始在工作站和服务器中提供。NVIDIA还推出了基于顶级Quadro RTX 8000的RTX Server，用作渲染农场的基础。根据NVIDIA的计算，四台RTX服务器（每台配8个GPU）可提供与240台由Skylake CPU驱动的双插槽服务器相同的渲染吞吐量，将资本成本从$200万降低到$500,000，功耗需求从144千瓦降低到13千瓦。

Turing架构以三个专业硬件元素为基础构建：用于计算和着色的流多处理器（SM）、用于深度学习和AI的Tensor核心，以及用于光线追踪的RT核心。该芯片在754 mm²的芯片面积上包含高达18.6亿个晶体管，规模与Tesla V100 GPU几乎相同，后者在815 mm²的芯片面积上拥有21.1亿个晶体管。RT核心是专业电路，可实现实时光线追踪，用于精确的阴影、反射、折射和全局光照效果，使新型Quadro每秒能够模拟多达100亿条光线。内存采用GDDR6标准，这与之前采用32GB HBM2内存的Quadro GV100不同，但可以通过NVLink连接两个GPU来将内存容量有效增加一倍。

Turing硅芯片由NVIDIA RTX软件栈提供支持，该软件栈包括对Pixar Universal Scene Description（USD）和Material Definition Language（MDL）的支持，以及用于光栅化、光线追踪（OptiX、DXR和Vulkan）、模拟（PhysX、FleX和CUDA 10）和AI（NGX SDK）的API。流多处理器具有可同时运行的独立浮点和整数管道，可同时进行地址计算和数值计算。新型Quadro芯片可分别进行高达16万亿浮点运算和16万亿整数运算的并行处理，配备统一缓存，带宽是上一代架构的两倍。

Turing Tensor核心支持图形和可视化应用，包括基于AI的降噪、深度学习抗锯齿（DLAA）、帧插值和分辨率缩放，可用于减少渲染时间、提升图像分辨率或创建特殊效果。虽然与基于Volta的V100 GPU中的类似，但新型Turing Tensor核心大幅提升了INT8（8位整数）运算的张量计算性能，这些运算用于神经网络推理，从V100中的62.8万亿次运算提升到Quadro RTX芯片中的250万亿次运算。新Tensor核心还为某些需要较低精度的推理任务提供INT4（4位整数）功能，达到500万亿次运算——即半千万亿次运算——并为FP16数据支持125万亿次浮点运算，与V100相同。