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Intel이 데이터센터 GPU 및 가속기 시장에서 NVIDIA와 AMD로부터 심화되는 경쟁에 직면

Intel의 전통적인 CPU 지배력에서 가속기 전문기업으로 향하는 데이터센터 경쟁 역학의 변화를 시사
업계 전문지Slicast · 2018년 8월 21일 12:00 UTC · 글로벌 · 출처: electronicdesign.com
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Intel이 95% 이상의 시장 점유율을 차지하고 있는 데이터 센터 시장에서의 지배력이 약해지고 있습니다. 10나노미터 제조 기술 문제로 어려움을 겪고 있는 반면, 경쟁업체들은 더 효율적인 프로세스 노드로 앞나가고 있기 때문입니다. Intel은 10나노미터 프로세스의 제조 결함으로 인해 14나노미터 서버 칩에 머물러 있는 반면, Advanced Micro Devices는 Intel의 10나노미터 제품보다 먼저 7나노미터 칩 출시를 준비하고 있습니다. 한편 Nvidia는 인공지능으로 더 빠르게 사업 방향을 전환하여 Intel의 Xeon 프로세서를 주변화할 위협을 가하고 있습니다. 이러한 어려움들은 Brian Krzanich의 해임 이후 새로운 최고경영자를 찾고 있는 Intel과 Meltdown 및 Spectre 취약점 이후 고객 신뢰를 회복하려고 노력하는 상황에서 발생하고 있습니다.

Intel의 로드맵은 연간 제품 업데이트를 통해 지속적인 경쟁력을 입증하려고 합니다. 회사는 올해 말 전에 Cascade Lake 서버 칩을 출시한 후, Intel의 초기 10나노미터 설계와 동일한 아키텍처를 사용하는 마지막 14나노미터 세대인 Cooper Lake를 출시할 예정입니다. Cooper Lake는 2020년에 Ice Lake와 함께 출시되어 고객들이 두 세대 간에 업그레이드할 수 있도록 할 것입니다. 그러나 AMD의 7나노미터 프로세서는 Intel의 10나노미터 칩보다 1년 이상 먼저 시장에 출시될 수 있으며, 업계 분석가들은 AMD가 의미 있는 데이터 센터 시장 점유율을 확보할 것으로 예상합니다. Intel은 위험을 인정했으며, AMD 및 기타 경쟁업체에 최대 20%의 시장 점유율을 잃을 수 있다는 점을 인정했습니다.

제조 문제에도 불구하고 Intel의 데이터 센터 사업은 여전히 매우 수익성이 높습니다. 지난해 이 부문은 $21.2 billion의 수익과 $10.6 billion의 순이익을 보고했으며, 이는 AMD의 연 수익 $6.5 billion과 비교됩니다. 최근 분기는 $5.5 billion의 데이터 센터 수익을 보여주었으며, 전년 대비 26%의 성장을 나타냈지만 결과는 Wall Street 추정치를 하회했고 Intel 주가를 5% 이상 하락시켰습니다. 주소 지정 가능 시장 자체도 크게 확대되었습니다. Intel의 데이터 센터 하드웨어 시장 추정치는 $70 billion에서 $90 billion으로 증가했으며, 회사의 데이터 센터 판매량은 올해 5% 이상 증가했습니다.

인공지능으로의 전환을 인식한 Intel은 AI 칩 시장에서 자신의 입지를 공격적으로 강화하고 있습니다. 지난해 인공지능용 Xeon 프로세서는 교육 및 추론 작업 모두에 대한 강화로 인해 $1 billion 이상의 판매를 창출했습니다. 데이터 센터 사업의 부사장 겸 총괄 책임자인 Navin Shenoy는 "성능의 단계적 증가는 우리에게 의미 있는 비즈니스 영향을 미쳤습니다"라고 지적했습니다. Intel은 AI 칩 시장이 $2.5 billion에서 2022년까지 $10 billion으로 성장할 것으로 추정하지만, Google 및 Facebook을 포함한 주요 고객들이 맞춤형 칩을 개발하고 있어 상황이 복잡해집니다. 자신의 입지를 강화하기 위해 Intel은 Nervana Systems의 창립자이자 전 최고경영자인 Naveen Rao가 주도하는 전담 인공지능 부서를 설립했으며, 2019년에 맞춤형 신경망 프로세서인 Spring Lake를 출시할 예정입니다. 회사는 또한 TensorFlow 및 기타 머신러닝 환경이 모든 Intel 프로세서에서 작동할 수 있도록 하는 소프트웨어 도구인 nGraph를 개발했으며, 하드웨어에만의 의존성을 줄였습니다.

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Intel이 데이터센터 GPU 및 가속기 시장에서 NVIDIA와 AMD로부터… · Slicast