Nvidia가 AI 도입이 GPU 컴퓨팅 인프라 수요를 견인하면서 Q2 데이터센터 매출 급증을 보고.

엔비디아의 데이터센터 사업이 폭발적인 성장을 기록하고 있으며, 2분기 매출이 전년 동기 대비 83% 증가하여 7억 6천만 달러를 기록했고, 이는 회사에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 뉴욕 홀브룩에 본사를 둔 엔비디아 파트너사 Future Tech의 CEO 밥 베네로는 업계 전반에 걸친 GPU 가속화의 광범위한 채택이 이러한 급증을 견인했다고 밝혔습니다. "우리는 딥러닝이든 고성능 그래픽이든 GPU 활용 측면에서 엄청난 증가를 보고 있습니다"라고 Fortune 100 고객들과 협력하고 있는 베네로는 말했습니다. 이러한 확장은 엔비디아 CEO 젠슨 황이 "모든 산업의 컴퓨팅 수요와 기존 컴퓨팅이 도달한 한계 사이의 간극이 점점 벌어지고 있다"고 표현한 내용을 반영하며, 이는 2분기 회사 전체 매출의 전년 동기 대비 43% 증가를 주도했습니다. "개발자들은 필요한 성능 향상을 위해 우리가 개척한 GPU 가속 컴퓨팅 모델로 몰려들고 있습니다"라고 황은 설명했습니다.

데이터센터 확장은 여러 요인으로부터 촉발되고 있습니다. CFO 콜렛 크래스에 따르면 성장은 "인터넷 서비스가 점점 더 인공지능을 활용함에 따라 주도되는 하이퍼스케일 수요"로 인한 것이며, AI 애플리케이션은 검색, 추천, 부정거래 탐지, 음성 처리에 걸쳐 있습니다. 고성능 컴퓨팅도 석유·가스, 금융 서비스, 운송 분야에서 견인력을 얻으며 상당히 기여했습니다. 황은 운송을 특히 유망한 분야로 꼽으며, 라이드헤일링 및 자율주행 차량을 위한 GPU 가속 컴퓨팅 요구사항을 강조했습니다. "그러한 경우들에서 라이드헤일링 서비스의 라이더와 운전자 간 완벽한 매칭을 위해 기계학습을 사용하려면 고성능 컴퓨팅이 필요합니다"라고 황은 설명했으며, "모든 자율주행 차량 회사는 더 많은 GPU 가속 서버가 필요할 것입니다"라고 언급했습니다.

엔비디아는 SIGGRAPH에서 다음 세대 Turing GPU 아키텍처를 공개했으며, 이를 시각화 및 게이밍 시장을 위한 획기적인 기술로 포지셔닝했습니다. 이 아키텍처는 영화 품질의 실시간 그래픽을 위한 내장 레이트레이싱 지원과 AI 추론을 위한 Tensor Cores를 특징으로 합니다. "Turing은 거대한 도약이며 10년 전 우리가 CUDA를 도입한 이후 컴퓨팅 분야에서 가장 큰 발전입니다"라고 황은 말했습니다. 회사의 첫 Turing 제품인 Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000, Quadro RTX 5000 GPU는 시각화 시장을 위해 4분기에 출하될 예정이며, 게이밍 버전은 Gamescom에서 출시될 것으로 예상됩니다. 한편 인텔은 전직 AMD 인재를 채용하면서 2020년에 출시될 첫 전용 GPU를 발표했습니다.

데이터센터 외에도 엔비디아의 다른 사업부는 2분기에 엇갈린 실적을 보였습니다. 회사의 최대 사업인 게이밍은 전년 동기 대비 52% 증가하여 18억 달러를 기록했으며, 두 번째로 빠르게 성장하는 부문입니다. 전문 시각화는 전년 동기 대비 20% 증가하여 2억 8,100만 달러를 기록했으며, 자동차 사업은 전년 동기 대비 13% 증가하여 1억 6,100만 달러를 기록했습니다. 그러나 OEM 부문은 암호화폐 채굴 수요 감소로 인해 전년 동기 대비 54% 감소하여 1억 1,600만 달러를 기록했습니다.

엔비디아는 2분기 매출 31억 달러와 주당 순이익 $1.94 (순이익 12억 달러)로 월스트릿 기대치를 초과했으나, 회사의 3분기 하향 가이던스는 투자자들을 실망시켰고, 목요일 장후 거래에서 주가가 최대 5% 하락했습니다.