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Broadcom正开发新型AI专用网络芯片,以与Nvidia Spectrum网络产品在大规模集群连接中的优势相竞争。

替代性网络方案对于AI工厂成本控制至关重要;Broadcom进入该领域削弱了Nvidia通过GPU与网络捆绑锁定客户的能力。
行业媒体Slicast · 2025年10月15日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: thehindu.com
重要度 70

通公司将在周二推出Thor Ultra网络芯片,该芯片旨在使企业能够通过连接数十万个数据处理芯片来构建人工智能计算系统。Thor Ultra将与英伟达的网络接口芯片竞争,并加强博通在AI数据中心网络通信领域的主导地位。这一宣布紧跟博通周一公布的与OpenAI协议之后,该协议涉及为OpenAI部署10吉瓦的定制芯片,从2026年下半年开始,直接挑战英伟达在AI加速器市场的控制地位。

AI机遇为博通代表了重大的增长潜力。首席执行官洪田在去年年底表示,公司在2027年各类AI芯片的可寻址市场规模在600亿至900亿美元之间,分为网络芯片和与Alphabet旗下谷歌和OpenAI等合作伙伴共同开发的数据中心处理器。在2024财年,博通报告AI收入为122亿美元,并在9月宣布获得一个新的100亿美元客户,用于其定制数据中心AI芯片。

Thor Ultra充当AI系统与更广泛数据中心之间的关键纽带,使运营商能够在设施内移动信息。博通高级副总裁Ram Velaga表示,"在分布式计算系统中,网络在构建这些大型集群中起着极其重要的作用",他指出GPU业务的参与者认识到网络参与的重要性。博通通过在谷歌多代Tensor处理器上的工作获得了数十亿美元的收入,谷歌在十多年前开始设计该处理器。

博通工程师将Thor Ultra相比其先前版本的带宽提高了一倍,并从最早的生产阶段就对芯片进行了严格的测试和评估。该公司围绕其芯片构建完整系统,与硬件团队合作以确定封装要求、功耗需求和热散发。博通不是直接销售服务器,而是向客户提供组件设计和测试系统,作为构建网络基础设施的参考点。Velaga解释说,"我们在硅芯片上每投入1美元,我们的生态系统合作伙伴至少投入6到10美元",强调了该公司在为生产推出做准备的设计方面的专注。

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