Broadcom이 메가 클러스터 연결성에서 Nvidia의 Spectrum 네트워킹 지배력에 경쟁하기 위해 AI 중심 네트워킹 칩을 개발 중.

Broadcom는 화요일 수백만 개의 데이터 처리 칩을 서로 연결하여 기업이 인공지능(AI) 컴퓨팅 시스템을 구축할 수 있도록 설계된 Thor Ultra 네트워킹 칩을 출시합니다. Thor Ultra는 Nvidia의 네트워킹 인터페이스 칩과 경쟁하며 AI 중심 데이터 센터 내 Broadcom의 네트워크 통신 지배력을 강화할 것입니다. 이번 발표는 월요일 Broadcom가 OpenAI를 위해 2026년 하반기부터 맞춤형 칩 10기가와트를 도입하는 계약을 발표하며 AI 가속기 시장에서의 Nvidia 통제력에 직접적으로 도전했던 것에 이어진 것입니다.

AI 기회는 Broadcom에게 상당한 성장 잠재력을 의미합니다. Hock Tan 최고경영자는 작년 말 다양한 AI 칩의 주소 지정 가능 시장 규모가 2027년까지 600억 달러에서 900억 달러에 이를 것이라고 밝혔으며, 이는 Alphabet의 Google 및 OpenAI를 포함한 파트너들과 함께 개발된 네트워킹 칩과 데이터 센터 프로세서로 나뉩니다. Fiscal 2024 기준 Broadcom는 AI 매출 122억 달러를 보고했으며, 9월에는 맞춤형 데이터 센터 AI 칩을 위한 새로운 100억 달러 규모의 고객을 확보했다고 발표했습니다.

Thor Ultra는 AI 시스템과 더 넓은 데이터 센터 간의 중요한 연결 고리로서 운영자가 시설 전반에 정보를 이동할 수 있도록 합니다. Broadcom의 수석 부사장인 Ram Velaga는 "분산 컴퓨팅 시스템에서 네트워크는 이러한 대규모 클러스터를 구축하는 데 극히 중요한 역할을 한다"며 "GPU 비즈니스 참여자들은 네트워킹 참여의 중요성을 인식하고 있다"고 언급했습니다. Broadcom는 10년 이상 전에 Google이 설계를 시작한 Tensor 프로세서의 여러 세대에 대한 작업을 통해 수십억 달러의 매출을 창출해 왔습니다.

Broadcom의 엔지니어들은 이전 버전 대비 Thor Ultra의 대역폭을 두 배로 늘렸으며, 초기 생산 단계부터 칩에 대해 엄격한 테스트와 평가를 실시했습니다. 동사는 하드웨어 팀과 협력하여 패키징 요구사항, 전력 수요 및 열 방출을 결정하며 칩을 중심으로 전체 시스템을 구성합니다. Broadcom는 서버를 직접 판매하기보다는 네트워킹 인프라 구축을 위한 참조점으로서 고객에게 부품 설계 및 테스트 시스템을 제공합니다. Velaga는 설명하기를 "우리가 실리콘에 투자하는 모든 달러당 생태계 파트너들이 최소 6~10달러를 투자한다"며, 양산 롤아웃에 대비한 설계에 대한 회사의 집중을 강조했습니다.