2026年11月12日星期四
AI 基础设施 · 新闻与分析
首页 › 芯片与硬件 › 报道
芯片与硬件 · 报道

阿里巴巴推出自主研发AI加速器芯片(号称中国最强),宣布10万亿参数基础模型计划。

中国超大规模云计算平台的垂直整合(自研芯片+大规模模型)与美国模式(xAI Colossus、Tesla Dojo)相同,本地计算能力削弱美国影响力。
行业媒体Slicast · 2026年9月24日 UTC 14:26 · 美国 · 来源: WION
重要度 65

中国在不依赖美国芯片的情况下开发先进AI的努力本周通过阿里巴巴获得了最具体的体现。在杭州举办的云栖大会上,该公司推出了Zhenwu V900,这是一款AI加速器,阿里巴巴称其为当今中国最强大的AI芯片,同时还公布了远远超过其目前运营规模的未来模型的路线图。

**芯片**

阿里巴巴声称Zhenwu V900的性能是其前代产品的三倍,搭载216GB内存并具有高芯片间带宽——这些都是训练大规模模型所需的关键指标。更引人注目的是,该公司表示以该芯片为核心构建的计算集群可以连接多达500,000个芯片进行训练和推理。这个规模是决定一个国家能否训练前沿模型的临界点,正好针对美国出口管制旨在施加的约束。大规模生产计划于2027年第一季度启动。

**模型路线图**

阿里巴巴为其Qwen模型制定了雄心勃勃的发展路线图。当前旗舰版本拥有约2.4万亿参数。Qwen 4正在训练中,而Qwen 4.5和Qwen 5预计将扩展到5至10万亿参数——这是当今能力的实质性倍数,在规模上与全球最大的模型相当。

**战略意义**

同时公布芯片和模型路线图描绘了一个自给自足的生态:使用中国硬件在前沿规模训练中国模型。这正是出口管制旨在防止的结果——不是为了广泛减缓中国AI的发展,而是为了保持其对西方芯片的依赖,从而便于控制。一个能够扩展到数十万个单位的可信国产加速器破坏了这一杠杆优势,并表明中国绕过这些限制的意图。

**重要限定**

这些仍然是阿里巴巴在自己的会议上宣布的声明。"中国最强大的"是国内比较,而非声称与英伟达最新产品相匹敌。该芯片要到2027年才会发货,其实际性能和良率仍未得到验证。5至10万亿参数是未发布模型的目标,而非已交付的能力——路线图宣布的是意图,而意图本身很容易声称。这些规格也留下了一个关键问题:500,000个国产芯片实际上能否高效协同工作,这是一个涉及软件、网络和芯片的挑战,其中西方系统仍保有优势。

**值得关注的要点**

Zhenwu V900是否按计划在2027年初发货并在独立测试下表现如声称的那样。阿里巴巴是否能够成功在国产硬件上训练多万亿参数的Qwen模型——这是可行性的真实证明。以及华盛顿如何应对一家主要中国公司公开构建出口管制旨在防止的自给自足AI堆栈。

阅读原文
阿里巴巴推出自主研发AI加速器芯片(号称中国最强),宣布10万亿参数基础模型计划。 · Slicast