阿里巴巴宣布全栈AI战略路线图，涵盖芯片、云基础设施、模型和智能体。
阿里巴巴宣布了其全栈AI战略的全面更新，这些更新在该公司2026年9月23日于杭州召开的年度云栖大会上发布。该路线图涵盖基础模型、多模态能力、专有AI芯片、智能体云基础设施和移动AI智能体的创新。
阿里巴巴集团董事长张勇阐述了战略方向："在过去的几年里，AI持续拓展了我们对技术能力的想象。AI具有巨大的发展潜力——它可以在实际场景中部署和扩展，提升数千个行业的生产力。这正是'智能突破'真正的含义：指导AI从技术突破向价值创造转变。"
阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭强调了前面的规模机遇。"今天，机器思维的总量不到所有人类思维的3%。如果这个量最终扩展到人类能力的1000倍，简单的数学告诉我们：机器思维仍有巨大的增长空间。随着机器成为思维的主要力量，将智能转变为大规模供应的商品，机器智能时代真正突破性的产品还没有出现。基于这一考虑，我们的目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心容量将超过20GW，以满足业界对AI需求的指数级增长。"
**基础和多模态模型**
阿里巴巴透露，Qwen 4目前正在训练中，并宣布了Qwen 4.5和Qwen 5的路线图，预计规模将达到5到10万亿参数。该公司展示了由经验反馈驱动的递归自我改进(RSI)的进展。在一个月的完全自动化运行中，涉及管道设计、数据验证、迭代实验和错误诊断，Qwen3.8-Max完成了33个迭代周期，通过自主训练优化和训练后技术将其Artificial Analysis得分从40提升至45。在芯片设计实验中，该模型在整个设计生命周期中进行了超过60小时的自我改进，进行了超过10000个EDA工具调用以生成生产级芯片总线模块，在零性能损失的情况下将芯片面积减少了42%。
在多模态能力方面，阿里巴巴推出了Qwen3.8-LiveTranslate，这是一个同声传译模型，将延迟减少了近20%——从2.8秒降至2.3秒——同时增强了实时翻译的保真度、流畅性和简洁性。Qwen-Audio-3.1-TTS-Next是下一代音频生成模型，通过混合文本脚本中的对话和环境音创建完整的电影级音景，为包括有声书、电影和电视、播客和游戏在内的专业创意应用而设计。更新的语音套件包括Qwen-Audio-3.1-ASR(自动语音识别)、Qwen-Audio-3.1-TTS(文本转语音)和Qwen-Audio-3.1-Realtime，用于增强语音AI能力。
Qwen-Image 3.1将于今年晚些时候推出，优化了创意设计和电商营销的图像生成，将视觉设计周期从数小时缩短到数秒，同时提供原生透明背景生成和高级图像编辑功能。为标准化世界模型评估，阿里巴巴Token Hub与领先的学术和行业合作伙伴推出了六层能力框架，并推出了Happyworld Arena基准测试平台，涵盖视频生成、具身AI和空间重建。
阿里巴巴推出了Qwen Intelligence，这是一个面向企业的全栈智能体解决方案，针对智能手机进行了优化，为手机制造商提供了访问Qwen驱动的智能体平台的权限，该平台用于下一代AI手机，能够可靠地处理复杂的跨应用任务。
**AI芯片和基础设施**
阿里巴巴的芯片设计部门平头哥发布了Zhenwu V900，这是其最新的AI训练和推理处理器，性能是其前代产品Zhenwu M890(5月发布)的三倍。该加速器配备216GB的GPU内存和1200GB/s的芯片间带宽，旨在处理要求苛刻的AI工作负载，并原生支持包括FP8和FP4在内的多种数据精度。通过降低推理成本同时提高计算密度，它能无缝处理高精度模型训练和超低精度推理，计划于2027年第一季度进行大规模生产和商业发布。平头哥的Zhenwu AI芯片已为汽车、金融、大语言模型、具身智能、能源和制造等领域的650多个客户提供服务。
阿里巴巴还发布了升级的超节点服务器，集成了Zhenwu V900处理器、ICN交换机、Panmai SmartNIC和Zhenyue SSD控制器芯片，针对计算、存储和网络之间的全栈系统级协同进行了优化。该服务器支持包含最多500000张卡的超节点集群。
此外，阿里巴巴还发布了为智能体AI任务量身定制的下一代专有CPU的路线图，计划于2027年推出。Yitian 720与其前代产品Yitian 710相比，具有增强的单核性能、更高的核心密度和提高的能效。Yitian 730是首款基于平头哥专有微架构构建的CPU，相比Yitian 710的SPECint2017/GHz性能提升高达40%。
**智能体云平台**
阿里云发布了围绕智能体云战略的全面升级套件，围绕三个核心场景构建：模型、工具和上下文。
AI Native Cloud专注于大规模模型训练和推理。阿里云的AI平台(PAI)集成了跨越推理、缓存、样本重放和训练服务的协同优化。在Qwen模型的实际训练后，PAI仅在五天内完成了最先进的模型训练。云并行文件存储(CPFS)是为AI模型训练优化的新一代系统，提供百太字节/秒的吞吐量和百万IOPS(每秒输入/输出操作数)，将企业AI存储成本降低69%。HPN 8.0 Pro是阿里云最新的专有AI网络架构，提供100拍比特带宽，具有超低延迟。单个集群支持超过130000个800G速度的网络端口，内置冗余机制确保光收发器或链路故障不会导致服务中断，相比前代产品，将网络升级和故障的影响从50%降低到25%。
Agent Native Cloud实现了企业级智能体的部署、运维和安全。AgentCore是一个新的企业平台，用于在整个生命周期内构建、运行和管理AI智能体，使企业能够构建和运行其AI工具、安全地控制人机协作，并监控性能以实现持续改进。通过在操作层嵌入企业级安全性，它为组织提供了单一的、受控的基础，以大规模部署多样化的AI智能体并将其无缝集成到关键业务系统中。Agent Security Center通过实时威胁检测，为企业AI智能体应用提供全生命周期安全和合规性管理，确保智能体在可控边界内安全运行。
Context Engine提供实时数据和长期记忆。Agent Context是一个企业级上下文数据服务，通过将文档、业务系统、聊天记录和多模态数据连接到单一基础，为AI智能体提供实时上下文和长期记忆，使智能体能够记住过去的任务、跨团队共享知识并持续学习。在客户服务、AI编码和数据分析等知识密集型场景中，它将令牌使用量减少多达67%。OpenLake升级为统一的多模态数据湖仓，为多个计算引擎提供结构化、半结构化、非结构化、向量和流式格式，用于处理、搜索、分析和模型训练。与传统架构相比，OpenLake将总成本降低38%，并将查询响应时间缩短40%。