Broadcom的定制AI芯片被定位为AI超级周期中的多十亿美元增长驱动因素。

多年来，图形处理器（GPU）一直在人工智能处理中占据主导地位。它们在训练AI和执行各种任务方面表现出色。

然而，最近出现了向定制处理器（即应用专用集成电路，简称ASIC）转变的趋势。这些处理器可以针对特定的AI模型或代理任务进行定制，与通用GPU相比具有更高的成本效率和速度。

根据Cathie Wood的Ark Invest公司的数据，定制处理器到2030年可能占AI计算的三分之一以上，相比之下目前仅占个位数百分比。Omdia的分析师预测定制ASIC到2028年将超过GPU的出货量。

充分利用这个快速扩展市场的最有效方式之一是通过购买Broadcom（纳斯达克：AVGO）的股份。以下是Broadcom如何从AI超级周期中受益的情况。

AI领导者争相购买Broadcom的定制芯片。定制AI芯片并非全新概念——Alphabet旗下Google十多年前就开发了张量处理单元（TPU）。不过，即便是Google也在扩大这些处理器的使用，其他科技巨头也紧随其后。

Alphabet最近与Broadcom签署了多年协议，为其Google Gemini前沿AI模型设计TPU。作为Broadcom最大的客户，Alphabet的定制处理器采购约占Broadcom 2025年销售额的130亿美元。

Meta Platforms是另一重要客户，Broadcom为其设计Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）芯片。AI已经变得越来越核心于Meta的战略，特别是在其Muse代理应用推出之后，该应用可以为用户自动进行在线购物、预订旅行并管理日常任务。Muse上月迅速登上了Apple美国App Store的顶部，展示了消费者对个人AI代理的强劲需求。

OpenAI今年通过与Broadcom合作进入定制AI处理器市场，设计其Jalapeno处理器，这是一款针对大语言模型优化的推理芯片，可增强AI性能和可靠性。首批处理器计划在年底前部署到数据中心，并在2027年和2028年进行扩展。

Anthropic至少两年来一直是Broadcom的客户，采购价值数百亿美元的定制处理器。两家公司最近扩展了合作关系，Broadcom同意为Anthropic的人工智能数据中心基础设施扩展提供高达420亿美元的融资。