创业公司Taalas（由Tenstorrent工程师创办）声称其专业AI芯片在特定工作负载上优于小型GPU数据中心。

多伦多AI芯片初创公司Taalas从隐身模式现身，融资5000万美元，雄心勃勃地想要彻底改革由Nvidia主导的以GPU为中心的世界。由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic创办，他们都曾在Grayskull开发者Tenstorrent工作，Taalas正在开发一种自动化流程，可以快速将任何AI模型转化为定制芯片。

该公司正在开发技术，将Transformers、SSMs、Diffusers、MoEs和其他模型类型转化为其称之为"Hardcore Models"的产品，该公司声称这些产品的效率比其软件对应物高1000倍。据Taalas称，其一个芯片可以容纳整个大型AI模型，无需外部内存，硬连线计算的效率使单个芯片的性能可以超过小型GPU数据中心。

CEO Ljubisa Bajic阐述了公司的愿景："人工智能就像电力一样——这是一种基本商品，需要向所有人提供。商业化AI需要计算能力和效率提高1000倍，这是通过目前的渐进式方法无法实现的目标。前进的道路是要认识到我们不应该在通用计算机上模拟智能，而是应该将智能直接铸造到硅中。在硅中实现深度学习模型是实现可持续AI的最直接途径。"

Quiet Capital合伙人Matt Humphrey强调了潜在影响，该公司领导了两轮融资，Eclipse Ventures顾问Pierre Lamond也参与其中。Humphrey表示："我们相信Taalas的'直接硅铸'代工厂开启了三个根本性突破：大幅重置当今AI的成本结构，切实实现模型规模的下一个10-100倍增长，以及在任何消费者设备上高效运行强大的本地模型。这也许是当今计算中最重要的使命，关系到AI的未来可扩展性。"

Taalas计划在2024年第三季度推出其第一个大型语言模型芯片，目标是在2025年第一季度将芯片提供给首批客户。