Tenstorrent 엔지니어 창립 스타트업 Taalas, 전문화된 AI 칩이 틈새 워크로드에서 소형 GPU 데이터센터 능가 주장

토론토에 기반을 둔 AI 칩 스타트업 타알라스(Taalas)는 5,000만 달러의 자금 조달과 엔비디아(Nvidia)가 장악한 GPU 중심 세계를 혁신하겠다는 야심 찬 목표를 안고 스텔스 모드를 벗어났다. 그레이스컬(Grayskull)의 제작사 텐스토렌트(Tenstorrent) 출신인 류비사 바지치(Ljubisa Bajic), 레일라 바지치(Lejla Bajic), 드라고 이그냐토티비치(Drago Ignjatovic)가 설립한 타알라스는 모든 AI 모델을 맞춤형 실리콘으로 빠르게 전환하기 위한 자동화 파이프라인을 개발하고 있다.

회사는 트랜스포머(Transformers), 상태 공간 모델(SSMs), 디퓨저(Diffusers), 혼합 전문가(MoEs) 등 다양한 모델 유형을 '하드코어 모델(Hardcore Models)'로 변환하는 기술을 구축하고 있으며, 이는 소프트웨어 대비 1,000배 더 효율적이라고 주장한다. 타알라스에 따르면, 자사의 칩 중 하나는 외부 메모리 없이도 전체 대규모 AI 모델을 저장할 수 있으며, 하드웨어화된 연산의 효율성 덕분에 단일 칩이 소규모 GPU 데이터 센터보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다.

류비사 바지치 CEO는 회사의 비전을 다음과 같이 밝혔다. "인공지능은 전기와 같은 필수재이며, 모두에게 제공되어야 합니다. AI의 대중화를 위해서는 컴퓨팅 파워와 효율성을 1,000배 향상시켜야 하는데, 이는 현재의 점진적인 접근 방식으로는 달성할 수 없는 목표입니다. 앞으로 나아가기 위해서는 범용 컴퓨터에서 지능을 시뮬레이션하는 것이 아니라, 지능을 직접 실리콘에 구현해야 한다는 점을 인식해야 합니다. 딥러닝 모델을 실리콘에 구현하는 것이 지속 가능한 AI로의 가장 직관적인 경로입니다."

이클립스 벤처스(Eclipse Ventures)의 고문 피에르 라몬드(Pierre Lamond)와 함께 두 차례의 자금 조달을 주도한 퀜트 캐피탈(Quiet Capital)의 파트너 맷 해머리(Matt Humphrey)는 잠재적 영향을 강조하며 다음과 같이 말했다. "우리는 타알라스의 '직접 실리콘(Direct-to-Silicon)' 파운드리가 세 가지 근본적인 돌파구를 마련한다고 믿습니다. 첫째, 오늘날 AI의 비용 구조를 극적으로 재설정하고, 둘째, 모델 크기의 다음 10~100배 성장을 실질적으로 가능하게 하며, 셋째, 모든 소비자 기기에서 강력한 모델을 로컬에서 효율적으로 실행하는 것입니다. 이는 AI의 미래 확장성을 위해 현재 컴퓨팅 분야에서 가장 중요한 미션일 것입니다."

타알라스는 2024년 3분기 첫 대형 언어 모델(LLM) 칩의 테이프아웃을 계획하고 있으며, 2025년 1분기에 첫 고객에게 칩을 공급하는 것을 목표로 하고 있다.