Meta宣布运营包含24000余块英伟达H100 GPU的两个新内部AI数据中心。

Meta宣布了其人工智能基础设施的雄心勃勃的扩展计划，计划到2024年底部署350,000个NVIDIA H100 GPU。作为该公司描述的"生成式AI基础设施"路线图的一部分，Meta推出了两个"24,576 GPU数据中心规模集群"，旨在支持当前和下一代AI模型、研究和开发。这笔巨大投资反映了Meta在竞争激烈的AI市场中处于领导地位的决心，与Microsoft、Google和Amazon的类似努力相当。

这两个集群中的每一个都包含超过24,000个NVIDIA Tensor Core H100 GPU，配备400Gbps互联能力。这些集群采用不同的网络方案：一个使用Meta自己的基于Arista 7800的网络架构解决方案，采用Wedge400和Minipack2 OCP机架交换机，另一个部署NVIDIA更先进的Quantum2架构。这代表了从Meta 2022年的AI研究超级集群（RSC）的重大升级，后者拥有16,000个NVIDIA A100 GPU。

Meta在一份声明中强调了其新基础设施的性能优势，解释道："这些集群内高性能网络架构的效率、一些关键的存储决策，结合每个集群中的24,576个NVIDIA Tensor Core H100 GPU，使两个集群版本都能够支持比RSC支持的更大、更复杂的模型，并为生成式AI产品开发和AI研究的进展铺平道路。"

该公司将其硬件投资视为其竞争战略的基础，声称："在AI开发中处于领导地位意味着在硬件基础设施投资中处于领导地位。"Meta阐述了以人工通用智能为中心的更广泛的愿景，宣称"Meta的长期愿景是构建开放的、负责任构建的人工通用智能（AGI），使其能够广泛供所有人受益。"

展望未来，Meta表示致力于基础设施的持续演进。该公司表示："我们不断评估和改进基础设施的各个方面，从物理层和虚拟层到软件层及以后。我们的目标是创建灵活可靠的系统，以支持快速演进的新模型和研究。"