NVIDIA가 맞춤형 칩 제조 부서 출범을 계획 중인 것으로 보도되었습니다.

Nvidia는 Reuters가 아홉 명의 정보 제공자를 인용한 보도에 따르면, 인공지능을 포함한 다양한 애플리케이션을 위한 맞춤형 프로세서를 설계하는 새로운 사업부를 설립하고 있습니다. AMD의 Cat 시리즈 CPU 마이크로아키텍처, Qualcomm의 Adreno GPU 설계의 일부, 그리고 Marvell의 인프라 프로세서를 이전에 감독했던 부사장 Dina McKinney가 이끌고 있는 이 사업부는 자동차, 콘솔, 데이터센터, 통신, 그리고 맞춤형 실리콘이 필요한 다른 애플리케이션들의 요구사항을 충족하도록 설계되었습니다. Nvidia가 이 새로운 사업부의 존재를 공식적으로 확인하지는 않았지만, McKinney의 LinkedIn 프로필은 그녀가 "클라우드, 5G, 게이밍, 자동차"를 목표로 하는 실리콘을 감독하는 실리콘 엔지니어링 부사장으로 근무하고 있음을 나타내며, 이는 그녀의 책임의 광범위함을 반영합니다.

이러한 움직임은 빠르게 성장하는 시장 추세에 대한 Nvidia의 전략적 대응을 나타냅니다. Amazon Web Services, Google, Microsoft를 포함한 주요 클라우드 서비스 제공자들은 이미 AI 및 범용 컴퓨팅 워크로드를 위한 자체 맞춤형 프로세서를 배포하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 Nvidia에 대한 프리미엄 지불을 제거하여 비용을 최적화하고, 데이터센터의 기능을 맞춤화하며, 성능과 전력 소비를 최적화하여 상당한 비용을 절감할 수 있게 해줍니다. 실리콘 설계를 제어함으로써, 이러한 회사들은 새로운 데이터 형식과 같은 맞춤형 기능을 자신의 칩에 신속하게 추가하고 자신의 지적 재산권을 보호할 수 있습니다. Nvidia의 AI 및 HPC GPU는 특정 워크로드에 대해 여전히 대체 불가능하지만, 많은 배포가 현재 맞춤형 실리콘에서 실행되고 있으며, Reuters가 지적한 이 추세는 광범위하고 빠르게 성장하고 있습니다. 기사에서 언급한 대로, 본질적으로 클라우드 서비스 제공자들이 "Nvidia의 사업을 차단"할 수 있게 합니다.

Nvidia는 Amazon, Meta, Microsoft, Google, OpenAI를 포함한 기술 대기업들과 맞춤형 칩 개발 기회를 모색하기 위한 예비 협상을 진행한 것으로 알려져 있으며, 이는 전통적인 기성 데이터센터 제품을 넘어선 초점의 확대를 신호하고 있습니다. 자동차 부문은 특히 중요한 기회를 나타냅니다. Nvidia의 데이터센터, 게이밍, 전문 시각화 솔루션이 여전히 매우 수익성이 높은 반면, 자동차 제품의 판매는 부진했습니다. 많은 자동차 제조업체들은 소프트웨어 정의 차량을 위한 맞춤형 실리콘을 개발하고 있으며, 비용, 경쟁력, 지적 재산권 제어 고려사항으로 인해 Nvidia의 Drive 플랫폼보다 자신의 고도로 맞춤화된 플랫폼을 선호합니다.

이 사업부 전략은 Nvidia를 AMD, Alchip, Broadcom, Marvell Technology, Sondrel을 포함한 기존의 맞춤형 칩 설계 업체들과의 직접적인 경쟁에 놓습니다. 그러나 Nvidia는 이미 기성 제품에 배포된 CPU, GPU, AI, HPC, 네트워킹, 센서 처리 기술 전반에 걸쳐 높은 경쟁력을 갖춘 지적 재산권을 보유하고 있습니다. 여기에는 A100 및 H100 프로세서, RTX 시리즈 그래픽 프로세서, 그리고 Mellanox 연결성 및 네트워킹 제품이 포함됩니다. 이러한 기술을 특수 애플리케이션을 위한 맞춤형 구성으로 패키징하면 Nvidia의 총 주소 가능 시장을 상당히 확대하고 수익성을 증대시킬 수 있습니다.