NVIDIA据报将推出定制芯片制造部门。

根据路透社引用的九个信息来源，Nvidia正在建立一个新业务部门，为包括人工智能在内的多种应用设计定制处理器。该部门由副总裁Dina McKinney领导，她之前曾监管AMD的Cat系列CPU微架构、高通的部分Adreno GPU设计以及Marvell的基础设施处理器。该部门旨在满足汽车、游戏机、数据中心、电信和其他需要定制芯片的应用领域的需求。虽然Nvidia尚未正式确认该新部门的存在，但McKinney的LinkedIn档案显示她担任硅工程副总裁，监管针对"云、5G、游戏和汽车"的芯片设计，反映了其职责的广泛性。

此举代表了Nvidia对快速增长市场趋势的战略应对。包括Amazon Web Services、Google和Microsoft在内的领先云服务提供商已在为AI和通用计算工作负载部署自有定制处理器。这种方法使其能够通过消除向Nvidia支付的高额费用来优化成本、定制数据中心能力，以及优化性能和功耗，从而节省大笔资金。通过控制芯片设计，这些公司可以快速向芯片添加新的数据格式等定制功能，并保护其知识产权。虽然Nvidia的AI和HPC GPU在某些工作负载中仍无法替代，但许多部署现已运行在定制芯片上。路透社指出，这一趋势范围广泛且增长迅速——本质上允许云服务提供商"与Nvidia竞争其市场份额"。

据报道，Nvidia已与包括Amazon、Meta、Microsoft、Google和OpenAI在内的科技巨头进行初步谈判，以探索创建定制芯片的机会，这表明其业务范围已超越传统的现成数据中心产品。汽车行业代表了一个特别重要的机遇。虽然Nvidia的数据中心、游戏和专业可视化解决方案仍然利润丰厚，但其汽车产品销售一直表现不佳。许多汽车制造商正在为软件定义车辆开发定制芯片，出于成本、竞争力和知识产权控制等考量，他们倾向于选择自有高度定制平台而非Nvidia的Drive平台。

这一业务部门战略使Nvidia与包括AMD、Alchip、Broadcom、Marvell Technology和Sondrel在内的老牌定制芯片设计商形成直接竞争。然而，Nvidia拥有在CPU、GPU、AI、HPC、网络和传感器处理技术领域具有竞争力的知识产权，这些技术已部署于其现有产品中——包括A100和H100处理器、RTX系列图形处理器以及Mellanox连接和网络产品。将这些技术整合成用于专业应用的定制配置，可能会显著扩大Nvidia的总可寻址市场并增加其收益。