Nvidia는 Ilya Sutskever가 설립한 AI 스타트업 Safe Superintelligence(SSI)의 10배 규모 컴퓨트 확장 계획을 지원하고 칩 공급 및 인프라 지원을 제공합니다.

엔비디아는 세이프 슈퍼인텔리전스(Safe Superintelligence, SSI)에 보고된 바와 같이 50억 달러를 투자했으며, 이 AI 연구소와 장기 파트너십을 체결했다. 공동 창립자이자 CEO인 일야 수트케버(Ilya Sutskever)가 이끄는 SSI는 엔비디아의 고급 베라 루빈(Vera Rubin) AI 컴퓨팅 플랫폼에 접근할 수 있게 된다. 수트케버는 이 인프라가 SSI의 연구에 이용 가능한 처리 자원을 대폭 확장할 것으로 기대한다.

SSI의 계획에 따르면, 파트너십 발표 후 12개월 이내에 용량을 10배로 확대할 예정이다. 거래 상황에 정통한 관계자에 따르면 엔비디아의 지분 투자는 총 약 50억 달러 규모이지만, 엔비디아와 SSI 모두 금액이나 기타 재무 조건을 공개적으로 확인하거나 공시하지 않았다. 사용 가능한 하드웨어의 도입은 이번 파트너십의 첫 번째 측정 가능한 마일스톤이 될 것이다.

엔비디아는 인프라 공급자이자 금융 파트너로서, AI 클라우드 제공업체들과 함께 구축해 온 자금 조달 모델을 적용하고 있다. 이 회사는 장기적인 연구 이니셔티브에 자금을 지원하고 확장된 실험을 위한 인프라를 공급하고 있으며, 이는 상용화에 가까운 제품을 위한 하드웨어가 아니다. SSI는 수많은 작업에서 인간 성능을 초과하는 가상의 AI 능력인 '세이프 슈퍼인텔리전스'를 추구하며, 중간 단계의 상업적 출시 계획은 없다.

베라 루빈은 SSI가 연구 임무의 독립성을 유지하면서 컴퓨팅 용량을 확장할 수 있는 경로를 제공한다. 그러나 궁극적으로 SSI의 성과는 전달된 하드웨어를 성공적으로 배포하고 이를 지속적이고 의미 있는 작업에 활용하는 데 달려 있다.

과거 SSI는 주로 구글 클라우드를 의존하여 연구 활동을 진행했으며, 머신러닝 계산을 위한 전용 칩인 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 사용해 왔다. 베라 루빈으로의 전환은 엔비디아 인프라를 통한 상당한 확장을 의미하지만, 공개된 조건만으로는 SSI가 구글 시스템을 완전히 포기할 것이라고 단정할 수는 없다.

엔비디아와 SSI는 SSI의 연구 성과를 반영한 컴퓨팅 플랫폼을 함께 구축할 계획이다. SSI는 고급 인프라에 접근하게 되며, 엔비디아는 최전선 연구 고객으로부터 기술적 통찰력을 얻을 수 있을 전망이다. 두 회사 모두 해당 협력의 범위나 이러한 통찰력이 엔비디아의 플랫폼 개발에 직접적으로 어떻게 반영될지에 대해서는 공개적으로 정의하지 않았다.

수트케버는 하드웨어 확장을 SSI의 연구 성숙도와 연결 지었다. 그는 "우리는 확장할 가치가 있는 연구를 보유하고 있으며, 대형 엔비디아 컴퓨터에 접근함으로써 이를 수행할 수 있을 것"이라고 말했다.

더 많은 컴퓨팅 파워는 더 크거나 더 많은 실험을 지원할 수 있지만, SSI의 방법론을 독립적으로 검증하거나 연구소의 작업이 세이프 슈퍼인텔리전스를 산출할 것을 보장하지는 못한다. SSI의 연구진은 확장된 인프라가 연구소의 능력을 실제로 변화시키기 전에, 설치된 시스템을 배포하고 운영하여 지속 가능한 용량과 반복 가능한 실험 환경을 조성해야 한다.

수트케버와 두 명의 파트너는 2024년 세이프 슈퍼인텔리전스에 단일 초점을 맞춰 SSI를 설립했다. 연구소는 반복적인 제품 사이클보다 이러한 집중적인 연구 임무를 우선시했다.

현재까지 SSI는 자신의 연구에 대해 최소한의 정보만 공개해 왔다. 연구소는 2024년에 10억 달러, 2025년에 20억 달러의 두 차례 자금 조달 라운드를 진행했으며, 후자의 경우 SSI의 기업 가치는 보고된 바에 따라 320억 달러로 평가되었다. 첫 번째 라운드는 SSI가 공개적인 AI 모델을 출시하거나 제품 수익 실적을 쌓기 전에 완료되었다.

SSI는 세이프 슈퍼인텔리전스를 유일한 제품 및 로드맵으로 정의하며, 안전성과 기능 개발을 병행하고 있다. 연구소는 이 목표에 도달하기 전까지 중간 단계의 상업용 모델을 공개하지 않을 계획이다. 이러한 접근 방식은 외부인이 연구 진전을 파악할 수 있는 중간 지표가 거의 없다는 점을 남기지만, 컴퓨팅 용량의 증가는 과학적 돌파구보다 더 빨리 측정될 수 있다.

SSI는 이제 계획된 베라 루빈 시스템을 운영 가능한 용량으로 전환해야 한다. 발표 이후 12개월은 매우 중요한 시기가 될 것이다. SSI가 10배 확대 목표를 달성하기 위해 충분한 하드웨어를 성공적으로 배포하고 운영할 수 있는지 여부가 이번 파트너십의 가장 구체적이고 단기적인 테스트가 될 것이다.