NVIDIA支持Safe Superintelligence (SSI)十倍算力扩展计划，为这家由Ilya Sutskever创立的AI初创公司提供芯片供应和基础设施支持。

英伟达向Safe Superintelligence（SSI）投资约50亿美元，并与这家AI研究实验室建立了长期伙伴关系。由联合创始人兼首席执行官伊利亚·萨茨基沃夫领导的SSI将获得英伟达先进的Vera Rubin AI计算平台的访问权限。萨茨基沃夫表示，该基础设施将大幅扩展SSI可用于研究的处理资源。

SSI计划在伙伴关系宣布后的12个月内将处理能力提高十倍。据知情人士透露，英伟达的股权投资总额约为50亿美元，但英伟达和SSI都未公开确认具体金额或披露其他财务条款。可用硬件的部署将成为伙伴关系的第一个可衡量的里程碑。

英伟达既是基础设施供应商，也是财务合作伙伴，延续了与AI云提供商合作的融资模式。该公司正在为一项长期研究项目提供融资，并为扩展的实验提供基础设施——而不是为即将商用的产品提供硬件。SSI追求安全超级智能，这是一种假设的AI能力，在众多任务上的表现超过人类，且目前暂无中期商业版本计划。

Vera Rubin为SSI提供了扩展计算能力的途径，同时保持了其研究使命的独立性。但是，SSI的成果最终将取决于部署交付的硬件并将其用于持续、有意义的工作。

此前，SSI主要依靠Google Cloud进行研究，使用谷歌的张量处理器（TPU）——专门用于机器学习计算的芯片。转向Vera Rubin代表通过英伟达基础设施的重大扩展，尽管披露的条款并未表明SSI将放弃其谷歌系统。

英伟达和SSI计划在根据SSI工作成果获得的见解基础上进行计算平台合作。SSI获得了先进基础设施的访问权，而英伟达可能会从这家前沿研究客户获得技术洞察。两家公司都未公开定义合作范围或这些洞察将如何直接影响英伟达的平台开发。

萨茨基沃夫将硬件扩展与SSI的研究成熟度联系在一起："我们有值得扩展的研究，获得英伟达大型计算机的访问权将使我们能够做到这一点。"

更强大的计算能力可以支持规模更大或数量更多的实验，但它不能独立验证SSI的方法，也不能保证该实验室的工作将产生安全的超级智能。SSI的研究人员必须部署和操作已安装的系统，创建持续的能力和可重复的实验，才能明确证实该扩展改变了实验室的研究能力。

萨茨基沃夫和两位合伙人于2024年创立SSI，专注于安全超级智能。该实验室将这一专注的研究使命置于周期性产品发布之上。

迄今为止，SSI公开披露了很少的研究信息。该实验室已进行了两轮融资：2024年10亿美元和2025年20亿美元，后者给SSI的估值约为320亿美元。第一轮融资在SSI发布任何公开AI模型或建立任何产品收入记录之前完成。

SSI将安全超级智能定义为其唯一的产品和路线图，安全性和能力并行开发。该实验室计划在达成这一目标前不发布中期商业模型。这种方法使局外人难以掌握研究进展的中间指标，不过计算能力的增长比科学突破更容易衡量。

SSI现在必须将计划中的Vera Rubin系统转化为运营能力。宣布后的12个月期间将至关重要：SSI是否能成功部署和运营足够的硬件以实现其十倍扩展目标，将代表该伙伴关系最具体的近期测试。