Nvidia는 OpenAI의 제안된 Ohio 데이터 센터를 뒷받침할 $250 billion 보증 제공을 모색 중이며, 이는 발표된 가장 큰 단일 인프라 자금 조달 약정이 될 수 있습니다.

엔비디아는 오하이오주 파이크 타운십에서 개발 중인 10기가와트 규모 데이터 센터 캠퍼스의 임대를 확보하기 위해 오픈AI가 2,500억 달러 규모의 금융 보증을 받도록 지원하고 있다. 이 조치가 완료되면 인공지능 분야에서 지금까지 체결된 가장 대규모의 금융 계약 중 하나가 될 것이다.

이 데이터 센터 프로젝트는 소프트뱅크의 에너지 자회사가 개발하고 있다. 엔비디아 반도체를 포함해 시설을 구동하는 데 필요한 인프라 구축 비용은 최종적으로 5,000억 달러를 초과할 수 있다. 엔비디아의 보증은 임대 및 건설 자금 조달을 커버하며, 칩 자체 비용은 보장 범위에서 제외된다. 동시에 엔비디아는 오픈AI가 엔비디아 프로세서를 구매하는 데 필요한 별도의 자금 지원 약정을 협상 중이며, 그 금액은 최대 3,500억 달러에 달할 수 있다.

**엔비디아에게 있어 이 전략적 논리는 명확하다: 향후 수년간 칩에 대한 보장된 수요.** 현재 오픈AI는 마이크로소프트, 아마존, 오라클로부터 컴퓨팅 용량을 임대하고 있다. 이러한 규모의 거래는 권력 관계를 근본적으로 변화시킬 것이다. 엔비디아는 단순히 칩을 판매하는 것을 넘어, 이를 구동하는 인프라에 대한 자금을 조달하게 된다. 칩 판매액의 모든 달러는 고정되며, H100, 블랙웰 또는 차세대 가속기의 모든 세대는 오픈AI 소유 데이터 센터로 직접 유입된다.

이 arrangement은 독점 이후 시대를 대비한 헤지 역할을 한다. 엔비디아는 현재 AI 학습 하드웨어 시장을 지배하고 있지만, 클라우드 제공사들은 의존도를 줄이기 위해 맞춤형 실리콘을 개발 중이다. 마이크로소프트는 자체 칩 개발을 추진하고 있으며, 아마존은 트레니엄(Trainium)과 인퍼런티아(Inferentia)를, 구글은 TPU를 보유하고 있다. 만약 초거대 클라우드 기업들이 엔비디아의 최고가 제품을 구매하지 않게 되면, 엔비디아는 경쟁 우위를 상실한다. 향후 10년 동안 오픈AI의 워크로드를 잠그어 두는 것은 그러한 가능성을 방지하는 보험과 같다.

**오픈AI에게 있어 이 거래의 이점은 독립성이다.** 이 회사는 성장세를 뒷받침했지만 의존성을 초래한 클라우드 제공사들에게 막대한 컴퓨팅 용량을 빌려왔다. 인프라를 소유한다는 것은 비용, 지연 시간, 중복성을 통제한다는 의미다. 이는 오픈AI가 클라우드 제공사의 조건에 맞춰 협상하지 않고도 고급 시스템을 운영할 수 있음을 의미한다.

이 거래는 또한 AI가 점점 더 많은 컴퓨팅 파워, 전력, 그리고 전문화된 하드웨어를 필요로 한다는 확신을 나타낸다. 엔비디아의 2,500억 달러 보증은 오픈AI의 모델이 이러한 규모를 정당화할 것이라는 신뢰의 표현이다.

**엔비디아는 상당한 위험을 감수한다.** 만약 오픈AI의 모델이 성능 한계에 도달하거나 시장 상황이 변하면, 엔비디아는 방대한 미사용 용량에 대한 보증을 서야 할 수도 있다. 이것이 바로 이 보증이 신중하게 구조화되는 이유다—칩 구매가 아닌 임대 계약에 연동되어 있다. 오픈AI는 단순히 유휴 용량을 축적하는 것이 아니라 데이터 센터를 점유하고 운영해야 한다.

이 arrangement은 엔비디아가 오픈AI의 성공에 이해관계자가 됨을 의미한다. 만약 오픈AI가 실패하거나 엔비디아 칩에서 벗어나면, 이 구조는 붕괴된다. 이는 양측이 공개적으로 인정해 온 것보다 훨씬 긴밀한 결합을 나타낸다.

**현재 상황:** 엔비디아와 오픈AI는 협상 중이다. 구조와 조건은 아직 협상 중에 있다. 규제 승인은 지연을 초래할 수 있다.