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AMD가 2.5D/3.5D 칩렛 구성을 활용한 차세대 UDNA GPU 아키텍처를 개발합니다.

고급 칩렛 아키텍처는 NVIDIA에 대한 AMD의 경쟁 대응을 신호하며, 비용 및 전력 효율 향상을 목표로 합니다.
업계 전문지Slicast · 2025년 8월 29일 12:00 UTC · 글로벌 · 출처: tomshardware.com
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AMD의 RDNA 4 아키텍처를 기반으로 한 현재 세대 Radeon RX 9000 시리즈 제품군은 고성능 데스크톱 GPU 시장에서 Nvidia에 도전하려 하지 않으며, 최상위 모델인 Radeon RX 9070 XT가 Nvidia의 중급형 GeForce RTX 5070 Ti와 경쟁하고 있습니다. 그러나 AMD의 수석 펠로우 및 시스템온칩(SoC) 수석 아키텍트인 Laks Pappu의 LinkedIn 프로필에 따르면, 회사의 그래픽스 부문은 파이프라인에 상당한 개발 계획을 가지고 있을 수 있습니다. Pappu는 AMD의 데이터 센터 GPU 개발뿐만 아니라 클라우드 게이밍용 Radeon 제품의 아키텍처인 Navi4x 및 Navi5x 세대를 담당하고 있는 것으로 보입니다. 그는 자신의 직무를 "다양한 패키징 기술에 대해 차세대 경쟁력 있는 2.5D/3.5D 칩릿 기반 및 모놀리식 그래픽스 SoC 구축"이라고 설명하며, 이는 AMD의 차세대 그래픽스 프로세서가 모놀리식 및 다중 칩릿 구조를 사용할 것임을 암시합니다.

Laks Pappu는 2022년 8월 AMD에 입사했으며, 그 이전에 Intel에서 25년 이상을 근무했습니다. Intel에서 그는 DG1, Alchemist, Battlemage로 코드명이 지정된 Intel의 이산 그래픽스 프로세서를 담당했습니다. 그는 또한 고성능 그래픽스 카드를 위한 "다중 타일 GPU"를 탐색했지만, 현재 듀얼 GPU Battlemage 제품은 그래픽스보다는 AI 워크로드를 목표로 하고 있습니다. 고성능 GPU는 일반적으로 2.5~3.5년의 개발 사이클을 따르며, 아키텍처 정의 및 블록 수준 계획이 약 1년, 물리적 구현이 설계 복잡도와 트랜지스터 수에 따라 추가로 1~1.5년, 테이프 및 실리콘 준비가 추가로 1년이 소요되므로, Pappu는 Radeon RX 9000 시리즈 및 Instinct MI350 시리즈와 같은 RDNA 4 및 CDNA 4 제품의 물리적 구현에 상당한 영향을 미쳤을 가능성이 높습니다. Navi 5x 세대 및 예상되는 Instinct MI500 시리즈 세대에 대한 그의 관여는 그가 처음부터 주도한 첫 번째 아키텍처를 나타내며, 완전한 개발 주기 전체에 걸친 영향력을 제공합니다.

다중 타일 소비자용 GPU를 구축하는 것은 그래픽스 처리 워크로드의 긴밀한 결합 특성과 처리 장치 간의 초고속, 저지연 통신 필요성으로 인해 극도로 어렵습니다. CPU와 달리 코어나 칩릿 전체에서 일부 지연을 허용할 수 있지만, GPU는 워프나 스레드 그룹 내에서 정확하고 빠르게 조율해야 하는 수천 개의 병렬 스레드에 의존합니다. 셰이더 코어를 여러 다이에 분산시키면 동기화 오버헤드, 지연 페널티, 복잡한 일관성 요구사항이 발생하여 성능을 크게 저하시키거나 전력 소비를 증가시킬 수 있습니다. 소프트웨어와 드라이버는 또한 다중 타일 GPU를 운영 체제 및 게임 엔진에 단일의 통합 장치로 제시해야 하므로 복잡성의 또 다른 계층이 추가됩니다. 이러한 아키텍처, 제조, 소프트웨어 장애물로 인해 다중 타일 설계는 주로 데이터 센터 및 HPC GPU에 국한되어 있습니다.

그러나 Nvidia의 GB102와 같은 대규모 게이밍 GPU를 구축하기가 더 어렵고 비싸질수록, 소비자 지향 다중 타일 그래픽스 프로세서를 구축하는 것이 마침내 의미가 있을 수 있습니다. AMD는 데이터 센터 및 소비자 CPU를 위해 다중 칩릿 설계를 사용한 첫 번째 회사이며, 향후 그래픽스 처리 장치를 분산시킨다 해도 놀랍지 않을 것입니다. 실제로 AMD의 Radeon RX 7900 시리즈 Navi 31 프로세서는 이미 하나의 주요 그래픽스 코어 다이(GCD)와 6개의 캐시/메모리 컨트롤러/PHY 칩릿으로 구성된 분산된 설계를 특징으로 합니다. Navi 31의 GCD의 대칭적 플로어 플랜은 AMD가 논리 수준에서 설계를 분산시키고 소프트웨어가 이를 모놀리식 GPU로 처리하도록 하는 방법을 알아낼 경우, 칩을 잠재적으로 "반으로 줄일" 수 있음을 의미합니다. 이러한 능력으로 인해 AMD는 Radeon RX 7900 XTX, RX 7900 XT, RX 7900 GRE, RX 7900M을 포함하여 단일 설계에서 여러 제품 계층을 만들 수 있었습니다.

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AMD가 2.5D/3.5D 칩렛 구성을 활용한 차세대 UDNA GPU 아키텍처를… · Slicast