Q.ANT发布业界首个光子计算开源SDK，使开发者能编写由光子芯片加速的应用程序。

Q.ANT今日推出了其光子计算开源软件开发工具包，首次公开发布光子处理器的编程工具。程序员现在拥有开发Q.ANT本机处理单元（NPU）应用所需的一切，使他们能够用光而非电力进行计算。该SDK包括C和Python的API、示例应用、文档和运行在标准CPU上的模拟后端，允许开发者在自己的系统上构建和验证应用，然后再在真实光子硬件上运行。

该SDK的示例基于Q.ANT已发布的参考应用，包括一个先进神经网络，该网络以显著更少的参数实现了更优结果——这正是Q.ANT速度和节能优势的来源。

在经典人工智能计算中，大部分能量消耗于在独立的内存和处理器之间频繁传输数据。Q.ANT的光子芯片运作方式不同：计算直接发生在光学域中，其中非线性函数被原生执行，而非在许多晶体管层中近似。因此可以用更少的参数构建更具表现力的网络，减少数据移动并复合提高能效收益。

"市场和生态系统由应用创造，这就是为什么Q.ANT每天都在致力于尽快将光子计算置于开发者手中，"Q.ANT创始人兼首席执行官Michael Förtsch表示。"生态系统不是单靠硬件创造的。它出现在软件层开放、他人可以在其基础上构建的时候。这是光子计算的'Linux时刻'：新可能成为全球平台的时刻。"

在未来几个月内，Q.ANT将通过商业合作伙伴IONOS经云端或通过其本机处理服务器的本地安装来开放硬件访问。今天使用该SDK构建的开发者，一旦硬件访问变得可用，将做好充分准备来充分利用这些新计算技术。

该SDK包括对比经典神经网络与基于光子原生操作的高级网络的示例，在参数数量、准确度、函数逼近和训练损失方面进行基准测试。开发者可以下载SDK、集成Python或C API，并立即开始工作——无需光子学知识或特殊硬件。准备在真实硬件上运行模拟的开发者可以通过云端或本地访问。

"传统先进计算系统成本、复杂性和功耗需求的不断增加正打开新的创新方法之门，用以解决当今最具挑战性的计算问题，"Hyperion Research量子计算研究副总裁兼首席分析师Bob Sorensen表示。"Q.ANT的创新光子处理器与通过云访问模型提供的硬件可用性相结合，为高级计算社区提供了一个理想方式来探索这些先进系统的性能潜力。"

Q.ANT成立于2018年，专门从事人工智能和高性能计算的光子加速器商业化，提供了晶体管系统的可扩展替代方案。其本机处理单元在基于薄膜铌酸锂的光子集成电路上直接执行数学运算，为复杂计算任务实现能效高、高性能的协处理。该公司在2025年获得了欧洲最大的光子计算融资A轮，并在同年推出了第二代处理器，目前已安装在领先的科学计算中心。

该SDK可在GitHub上获取，地址为github.com/Q-ANT-GmbH/qant_native_computing_toolkit和github.com/Q-ANT-GmbH/qant_native_computing_toolkit_examples。