Q.ANT가 포토닉 컴퓨팅용 세계 최초의 오픈소스 SDK를 출시했으며, 개발자들이 포토닉 프로세서로 가속화된 애플리케이션을 작성할 수 있도록 한다.

Q.ANT는 오늘 광자 컴퓨팅을 위한 오픈소스 소프트웨어 개발 키트를 출시했으며, 광자 프로세서를 위한 프로그래밍 도구를 처음으로 공개했습니다. 이제 프로그래머들은 Q.ANT의 Native Processing Units (NPUs)용 애플리케이션을 개발하기 위해 필요한 모든 것을 갖추고 있으며, 전기 대신 빛으로 계산할 수 있게 해줍니다. SDK는 C와 Python을 위한 API들, 샘플 애플리케이션, 문서, 그리고 표준 CPU에서 실행되는 시뮬레이션 백엔드를 포함하고 있어서, 개발자들이 실제 광자 하드웨어에서 실행하기 전에 자신의 시스템에서 애플리케이션을 구축하고 검증할 수 있습니다.

SDK의 예제들은 Q.ANT의 발표된 참고 애플리케이션들을 기반으로 하며, 여기에는 상당히 적은 파라미터로 우수한 결과를 달성하는 고급 신경망이 포함되어 있으며, 이것이 Q.ANT의 속도와 에너지 절약 이점의 원천입니다.

고전적인 인공지능 컴퓨팅에서는 대부분의 에너지가 분리된 메모리와 프로세서 사이에서 지속적으로 데이터를 이동시키는 데 소비됩니다. Q.ANT의 광자 칩은 다르게 작동합니다: 계산은 광학 영역에서 직접 발생하며, 비선형 함수는 트랜지스터의 많은 층에 걸쳐 근사치가 아닌 기본적으로 실행됩니다. 따라서 더 표현력 있는 네트워크를 더 적은 파라미터로 구축할 수 있고, 더 적은 데이터 이동이 필요하며, 에너지 효율 이득이 복합적으로 증가합니다.

"시장과 생태계는 애플리케이션으로 만들어지며, 이것이 Q.ANT가 광자 컴퓨팅을 개발자들의 손에 가능한 한 빠르게 제공하기 위해 매일 노력하는 이유입니다."라고 Q.ANT의 창립자이자 CEO인 Michael Förtsch가 말했습니다. "생태계는 하드웨어만으로는 만들어지지 않습니다. 소프트웨어 계층이 개방되어 있고 다른 사람들이 그 위에 구축할 수 있을 때 나타납니다. 이것이 광자 컴퓨팅의 '리눅스 순간'입니다: 새로운 가능성이 글로벌 플랫폼이 되는 시점입니다."

앞으로 몇 개월 동안, Q.ANT는 상용 파트너인 IONOS를 통해 클라우드를 통해 자신의 하드웨어에 대한 접근을 개방하거나 자신의 Native Processing Server의 온프레미스 설치를 통해 개방할 것입니다. 오늘 SDK로 구축하는 개발자들은 하드웨어 접근이 가능해지면 이 새로운 컴퓨팅 기술의 모든 이점을 충분히 활용할 준비가 될 것입니다.

SDK는 고전적인 신경망과 광자 기본 연산을 기반으로 한 고급 네트워크를 비교하는 예제들을 포함하고 있으며, 파라미터 개수, 정확도, 기능 근사, 그리고 훈련 손실로 벤치마크되었습니다. 개발자들은 SDK를 다운로드하고, Python 또는 C API를 통합하고, 즉시 작업을 시작할 수 있습니다 - 광자 공학이나 특별한 하드웨어 지식이 필요하지 않습니다. 실제 하드웨어에서 시뮬레이션을 실행할 준비가 된 사람들은 클라우드 또는 온프레미스를 통해 접근할 수 있습니다.

"전통적인 고급 컴퓨팅 시스템의 지속적으로 증가하는 비용, 복잡성, 그리고 전력 요구사항은 오늘날의 가장 어려운 계산 문제를 해결하기 위한 새롭고 혁신적인 방법의 문을 열고 있습니다."라고 Hyperion Research의 양자 컴퓨팅 수석 부사장이자 수석 분석가인 Bob Sorensen이 말했습니다. "Q.ANT의 혁신적인 광자 프로세서는 클라우드 접근 모델을 통한 하드웨어 가용성과 결합하여, 고급 컴퓨팅 커뮤니티에 이 선구적인 시스템의 성능 잠재력을 탐색할 수 있는 이상적인 방법을 제공합니다."

2018년에 설립된 Q.ANT는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅을 위한 광자 가속기를 상용화하며, 트랜지스터 기반 시스템에 대한 확장 가능한 대안을 제공합니다. 그 Native Processing Units는 Thin-Film Lithium Niobate 기반 광자 집적 회로에서 직접 수학 연산을 수행하여, 복잡한 계산 작업을 위한 에너지 효율적이고 고성능의 공동 처리를 가능하게 합니다. 이 회사는 2025년 광자 컴퓨팅의 유럽 최대 규모 시리즈 A 자금 조달을 확보했으며 같은 해에 차세대 프로세서를 출시했고, 현재 선도적인 과학 컴퓨팅 센터에 설치되어 있습니다.

SDK는 github.com/Q-ANT-GmbH/qant_native_computing_toolkit 및 github.com/Q-ANT-GmbH/qant_native_computing_toolkit_examples의 GitHub에서 사용할 수 있습니다.