中国智库建议数据中心优先采用NVIDIA GPU而非国产替代品，理由是成本效益和工程风险优势。

周日，中国政府支持的研究机构和智库CAICT发布了一份关于中国计算力的详细报告，警告数据中心继续使用基于英伟达的解决方案。该机构将"高成本"和"复杂的工程"列为数据中心向国产芯片转移模型时将面临的主要障碍。这一建议是在美国出口限制的重大压力下提出的：美国政府禁止英伟达向中国出口其高性能A100和H100 GPU，去年拜登政府又实施了一轮限制措施，禁止英伟达向中国出口A800和H800替代品。最近，英伟达似乎已停止接受其目前被允许出口的HGX H20 GPU的订单。

虽然许多国内中国芯片制造商通过开发自己的替代方案来应对这些限制，但CAICT建议数据中心继续依赖英伟达。该机构表示，"由于硬件和软件的差异，将在英伟达GPU上训练的模型转移到国产解决方案涉及复杂的工程"。这种技术障碍代表了从英伟达基础设施转型的重大障碍，即使供应日益受限。

中国的新数据中心面临许多复合挑战，包括GPU解决方案缺乏、供应管理不善和计算力碎片化日益加剧——本质上是对GPU等计算机资源的低效使用。数据中心必须进行"混搭"游戏，合并来自不同供应商的解决方案，希望能够使其系统正常运行。CAICT警告说，"数据中心中的硬件存在很大差异，如GPU、AI加速器和网络结构方面，这使得管理和调度硬件资源以适应AI任务的差异化计算需求变得更加困难，进一步阻碍了利用率"。这种低效的大部分原因来自于各供应商之间不兼容的软件和不同的硬件。

尽管有雄心勃勃的半导体自给自足目标，中国仍然严重依赖进口芯片。该国尽管投资了数百亿美元，但在2023年仍进口了350亿美元的芯片。英特尔和AMD等企业由于英伟达在AI市场中强大的硬件和软件整合能力，继续难以跟上英伟达的步伐，这表明自主研发的中国GPU最好也只能在几年内与英伟达实现平价。