NVIDIA向Meta开放计算项目贡献Blackwell GPU架构和以太网技术。

Nvidia经常被认为维持着一个闭合的生态系统，特别是CUDA，Nvidia表示必须保持闭合状态"以便为新硬件开发优化的软件抽象"。然而，随着AI基础设施从单个处理器性能演进到全系统挑战，Nvidia正在越来越多地向开放计算计划贡献技术，以解决推动成本和能源低效的下一批瓶颈。该公司长期以来一直致力于OCP，这是Facebook在10多年前启动的项目，之前还提供了HGX-H100基板等参考设计，目前已在大多数AI部署中使用。

Nvidia最近最重要的贡献集中在Blackwell GPU架构和支持网络基础设施上。NVSwitch和NVLink以及Nvidia的软件代表了该公司的主要差异化因素。NVSwitch将72个GPU连接到GPU网络中，使软件和AI模型能够作为一个巨大的单一GPU运行，提高性能并简化开发。在开放计算计划峰会上，Nvidia强调了这些技术如何在更广泛的生态系统中释放Blackwell的潜力。

为了使Supermicro、Dell、HPE和Lenovo等OEM厂商能够提供NVL72 DGX级系统，Nvidia已开源NVL72机架、MGX计算托盘和Nvidia Switch托盘——鉴于NVL72机架的复杂性，这是一项重大贡献。该设计包括5,000根铜线，消耗120千瓦电力（1,400安培），并纳入了支持遥测的交换机用于拥塞控制，可以支持多达27万亿参数的模型。Meta在实践中展示了开放系统的动态，他们采用了NVL72规格，根据其特定的数据中心需求进行修改，并将结果（称为Catalina）贡献回OCP社区供更广泛使用。

Blackwell已进入全面生产阶段，Nvidia预计第四季度将生产25万到30万台，产生50亿到100亿美元的收入，第一季度预计生产75万到80万台。Nvidia预计每台DGX B200 8路服务器的售价约为50万美元。Nvidia生态系统的规模现在涵盖数百万开发者、科学家和研究机构，以及众多OEM、ODM和数据中心基础设施提供商，他们部署Nvidia硬件和软件来推动AI基础设施的发展。