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NVIDIA报道考虑采用可插拔模块化设计的下一代Blackwell B300 GPU,支持用户更换计算模块。

降低超大规模采购方的资本支出风险和硬件报废周期,无需全系统更替即可升级数据中心基础设施。
行业媒体Slicast · 2024年10月12日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: tomshardware.com
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TrendForce引用Economic Daily News和MoneyDJ报道,Nvidia正在考虑为其即将推出的至少部分Blackwell B300 GPU(用于AI和HPC应用)采用插槽设计。该公司据称将为代号GB300的产品采用这种新的插槽设计。CLSA分析师陈硕文基于供应链调查指出,"Nvidia一直在为其产品设计GPU插槽,可能从GB200 Ultra开始",并提及了一个包含一个Nvidia CPU的4路Nvidia GPU设计。

促使Nvidia考虑插槽设计的动力来自当前GPU制造中的实际挑战。MoneyDJ报道称,考虑到AI GPU在高负载下的故障率、主板更换成本和散热难题,Nvidia和其他AI GPU设计商可能考虑为下一代GPU采用插槽设计,而不是将GPU焊接到主板上。然而,技术专家指出存在重大缺陷:插槽设计反而会增加功耗和散热挑战,而非有助于解决这些问题,因为功耗最大的GPU通常采用BGA封装。此外,一个配备一个CPU主板的4路Blackwell GPU设计与现有DGX服务器相比并无突出之处,后者采用8路GPU基板和2路CPU主板。

目前,Nvidia基于Blackwell的数据中心产品采用多种形式因素。B200 GPU(1,000W+)用于代号为Bianca的GB200板上,配备一个Grace CPU和两个Blackwell GPU,以及Ariel平台配备一个Ariel CPU和一个Blackwell GPU,均采用BGA形式因素。Umbriel GPU板支持八个B200(1000W)和B100(700W)SXM模块形式因素,同时还存在代号为Miranda和Oberon GB200的额外平台。根据非官方信息,Nvidia还在准备代号为B200A的产品,基于单体B102处理器,配备四个HBM3E内存堆栈,通过台积电CoWoS-S封装技术连接,可能采用多种形式因素。

尽管插槽设计与传统CPU插槽相比提供了熟悉性和易维修性,但在服务器环境中存在重大权衡。SXM和OAM模块提供可维修性但需要谨慎处理,而插卡、SXM和OAM模块难以制造且成本昂贵——目前大多数Nvidia SXM模块由富士康制造。从卡或模块迁移到插槽能降低成本但限制性能。英特尔在其带载HBM的插槽式至强CPU Max 9480"Sapphire Rapids"上的经验仅在特定超级计算应用领域取得成功,这表明Nvidia可能采用插槽式GPU设计可能面临类似挑战。

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