중국 싱크탱크가 우수한 가성비와 낮은 엔지니어링 리스크를 이유로 데이터센터에 국산 대안보다 NVIDIA GPU를 우선하도록 조언합니다.

지난 일요일 중국 정부 지원 연구소이자 싱크탱크인 CAICT는 중국의 계산 능력에 관한 상세한 보고서를 발행했으며, 데이터 센터에 Nvidia 기반 솔루션 사용을 계속할 것을 권고했다. 이 연구소는 데이터 센터가 자신의 모델을 중국 칩으로 전환하려고 시도할 경우 직면할 주요 장애물로 "높은 비용"과 "복잡한 엔지니어링"을 지적했다. 이러한 권고는 미국의 수출 제한에 대한 상당한 압박에도 불구하고 나온 것이다. 미국 정부는 Nvidia가 고성능 A100 및 H100 GPU를 중국으로 수출하는 것을 금지했으며, 바이든 행정부가 지난해 Nvidia의 A800 및 H800 대체품을 중국으로 수출하는 것을 제한하는 또 다른 규제 조치가 있었다. 최근에는 Nvidia가 현재 허용되는 HGX H20 GPU에 대한 주문 접수를 중단한 것으로 보인다.

많은 국내 중국 칩 제조업체들이 이러한 제약에 대응하여 자체 대체품을 개발했지만, CAICT는 데이터 센터에 Nvidia에 계속 의존할 것을 권고하고 있다. 이 연구소는 "하드웨어 및 소프트웨어의 차이로 인해 Nvidia GPU에서 학습한 모델을 국내 솔루션으로 전환하는 것은 복잡한 엔지니어링을 포함한다"고 밝혔다. 이러한 기술적 장벽은 공급이 점점 더 제한되고 있는 상황에서도 Nvidia 인프라에서 벗어나는 것을 어렵게 만드는 상당한 장애물이다.

중국의 새로운 데이터 센터들은 GPU 솔루션의 부족, 공급 관리 부실, 그리고 증가하는 컴퓨팅 능력 분산(본질적으로 GPU와 같은 컴퓨터 자원의 비효율적 사용)을 포함한 수많은 복합적인 도전에 직면해 있다. 데이터 센터는 서로 다른 공급업체의 솔루션을 혼합하는 "혼합 선택" 게임에 참여하여 자신의 시스템을 운영 가능하게 만들기를 희망해야 한다. CAICT는 "IDC에서 GPU, AI 가속기 및 네트워크 구조와 같은 하드웨어에 큰 불일치가 있으며, 이는 하드웨어 자원을 관리하고 AI 작업의 차등적 컴퓨팅 수요에 맞게 배분하기를 더욱 어렵게 만들고, 이는 사용률을 더욱 저해한다"고 경고했다. 이러한 비효율의 대부분은 호환되지 않는 소프트웨어와 공급업체 간의 다양한 하드웨어에서 비롯된 것이다.

반도체 자급자족을 위한 야심 찬 목표에도 불구하고, 중국은 여전히 수입 칩에 크게 의존하고 있다. 수십억 달러 규모의 투자에도 불구하고 이 나라는 2023년 여전히 3,500억 달러의 칩을 수입했다. Intel과 AMD와 같은 기업들은 AI 시장에서 Team Green의 강한 하드웨어와 소프트웨어 통합으로 인해 Nvidia를 따라잡기 위해 계속 고전하고 있으며, 이는 중국산 GPU가 기껏해야 수년 내에 Nvidia와 동등한 수준에 도달할 수 있음을 시사한다.