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Qualcomm与AWS达成合作,将为大型AI数据中心开发定制芯片,其中包括一项目标吞吐量高达1.6T的光互连解决方案。

标志着超大规模云生态系统中向专有加速器与互连架构的战略转变,有望降低对标准GPU供应链的依赖,同时推动高带宽网络标准的落地。
行业媒体Slicast · 2026年9月9日 · 全球 · 来源: Data Center Dynamics
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通技术公司(Qualcomm Technologies)与亚马逊(Amazon)宣布建立多代际合作伙伴关系,共同开发面向大规模人工智能数据中心的定制芯片,重点聚焦于AI推理领域。此次合作还将涵盖光互连解决方案,其传输速度最高可达1.6T。通过结合亚马逊在AI基础设施方面的专业知识与高通的半导体设计能力,该计划旨在为下一代计算工作负载提供高度优化的硬件。

新光学互连解决方案的开发将利用高通的SerDes(串行器/解串器)和光学数字信号处理(DSP)技术。与此同时,高通计划增加其对AWS AI基础设施的内部依赖,整合包括Amazon Bedrock平台在内的服务,以加速其电子设计自动化(EDA)工作负载。

“随着AI需求的加速增长,数据中心基础设施需要在计算和连接两方面取得进步,以实现更高性能与更高效能。”高通总裁兼首席执行官Cristiano Amon表示,“高通很高兴能与AWS合作,共同开发定制芯片和连接解决方案,凭借我们在先进处理和能效计算方面数十年的领导地位,提供突破性性能,并推动下一代AI基础设施的发展。”

AWS副总裁Prasad Kalyanaraman补充道:“此次与高通技术公司的合作建立在牢固的合作基础之上,反映了我们共同致力于突破可能性的边界。通过携手开发定制芯片和先进连接技术,我们正在为客户交付性能更强、效率更高且更具成本效益的基础设施。”

此次合作与AWS持续扩展其定制芯片组合的战略相一致,其中包括专为AI工作负载设计的Trainium和Inferentia芯片,以及Graviton系列CPU。2025年12月,AWS推出了第三代Trainium3芯片,标志着该公司首款3nm AI芯片的问世。据AWS介绍,与上一代产品相比,Trainium3 UltraServer的计算性能提升了4.4倍,能效提高了四倍,内存带宽也接近四倍。

在芯片领域,高通最近于6月扩大了其数据中心产品组合,发布了Dragonfly C1000 CPU、高带宽计算(HBC)以及Dragonfly AI300推理加速器。Meta已确认成为Dragonfly C1000 CPU的客户,计划在其下一代服务器机队中部署这些处理器。

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