Anthropic与三星洽谈开发定制2纳米AI加速器芯片。

Anthropic筹集的每一美元——而且筹集了很多——最终都流向英伟达的订单。这家Claude AI系列背后的公司如今正在探索这是否必须是全部的故事。

根据The Information报道，Anthropic已与三星电子进入初期讨论，拟利用三星的两纳米工艺技术制造定制AI芯片。这些对话仍处于初期和探索阶段：Anthropic尚未确定该芯片的用途、如何集成到服务器中，或需要达到何种性能水平。该公司可能根本不会推进此事。但这些对话是迄今为止最明确的信号，表明Anthropic在认真考虑自主开发硬件。

时间的特殊性在于之前发生的事。OpenAI在6月下旬推出了首款定制硅芯片：一款名为Jalapeño的推理处理器，由其与博通合作开发，旨在比标准GPU更高效地运行大型语言模型。OpenAI声称Jalapeño在早期测试中的推理成本相比基于GPU的方案降低约50%。这一公告，加上谷歌长期进行的TPU计划和亚马逊的Trainium芯片，使Anthropic陷入日益尴尬的境地——成为唯一没有自己硬件故事的前沿AI实验室。

三星的选择并非任意。这家韩国公司在Anthropic 5月的H轮融资中成为"战略基础设施合作伙伴"，该轮融资规模为650亿美元，还吸引了内存芯片制造商SK海力士和美光的投资。在这三家半导体投资者中，三星的地位是独一无二的：它是唯一既生产内存又运营芯片代工的公司。这种结合对AI工作负载至关重要，后者需要计算能力与内存带宽的紧密集成。对三星的兴趣涵盖其业务的两个部分。

三星的两纳米工艺技术采用栅全环晶体管架构，是对旧芯片代数中所用FinFET设计的重大进步。该公司的SF2节点在2025年末进入量产；更先进的SF2Z变体采用背面供电设计，计划于2027年实现量产。三星将两个工艺节点定位为台积电同类产品的替代方案，而台积电的产能仍主要分配给苹果、英伟达、AMD和高通。三星2纳米制造良率能否在规模化时达到台积电的生产稳定性，仍是悬而未决的问题。业界长期以来对台积电的偏好，部分源于对产率质量的信心，而非仅仅是产能问题。

人员信号比代工厂对话更不容忽视。Anthropic最近聘请了Clive Chan，他于6月宣布离开OpenAI。Chan是OpenAI定制芯片项目的首批工程师之一，从早期阶段就参与了该项目的建设，远早于Jalapeño作为产品出现之前。他加入Anthropic表明三星对话并非闲置于战略文件中的泛泛而谈。

Anthropic告诉TechCrunch，"包括谷歌、亚马逊和英伟达芯片在内的多元化硬件堆栈将继续是其计算战略的核心。"关于三星对话，该公司表示无进一步补充。这种谨慎的表述——将云服务商芯片作为基础，同时为其他可能性留出空间——与谷歌和亚马逊在早期构建自研硅芯片项目时的做法一致。两家公司都没有以宣布英伟达替代品开局；最终都构建了自己的芯片。

Anthropic硬件野心的规模为定制芯片的意义提供了背景。该公司规划约1吉瓦的总数据中心容量，投资支持约500亿美元，其中相当部分用于芯片、DRAM和存储等物理硬件。针对Anthropic特定模型架构优化的处理器可以改进单位瓦特性能，这是为从游戏开发者到气象模型师的所有客户服务的通用GPU无法做到的。

Anthropic并非唯一垂涎三星代工产能的公司。据报道，Meta也在与三星就2纳米芯片制造进行讨论，该社交媒体公司正在加速自己的AI硬件战略。这表明三星晶圆代工正在将自己定位为溢流阀，服务一个多年来一直在等待台积电释放产能的行业。Anthropic是认真加入这一队列，还是决定现有供应商的计算经济学足以满足需求，这是该公司尚未自行回答的问题。