Anthropic이 Samsung과 맞춤형 2-nanometer AI 가속기 칩 개발을 협의 중입니다.

Anthropic이 조달한 모든 달러—그리고 그 금액은 상당하다—는 결국 Nvidia의 주문 책자로 흘러들어간다. Claude AI 패밀리로 알려진 이 회사는 이제 이것이 전부는 아닐 수 있음을 탐구하고 있다.

The Information의 보도에 따르면, Anthropic은 삼성전자와 함께 삼성의 2나노미터 공정 기술을 활용한 맞춤형 AI 칩을 제조하기 위한 초기 논의를 시작했다. 이러한 대화는 초기 단계이며 탐색적 성격이다. Anthropic은 아직 해당 칩의 기능, 서버 내 배치 방식, 필요한 성능 수준을 결정하지 않았다. 회사가 이를 진행하지 않을 수도 있다. 그러나 이러한 대화들은 Anthropic이 자체 하드웨어 구축을 진지하게 고려하고 있다는 가장 명확한 신호다.

이 시기가 주목받는 이유는 직전에 일어난 사건들 때문이다. OpenAI는 6월 말 Broadcom와의 파트너십으로 구축된 추론용 프로세서인 Jalapeño라는 첫 번째 맞춤형 실리콘을 공개했다. 이는 표준 GPU보다 대규모 언어 모델을 더 효율적으로 실행하도록 설계되었다. OpenAI는 초기 테스트에서 Jalapeño가 GPU 기반 설정 대비 약 50% 낮은 추론 비용을 제공한다고 밝혔다. 이 발표와 Google의 장기적인 TPU 프로그램, Amazon의 Trainium 칩과 함께, Anthropic은 자체 하드웨어 스토리가 없는 유일한 최첨단 AI 연구소라는 점점 더 불편한 위치에 놓이게 되었다.

삼성전자 manufacturing 파트너 선택은 임의적인 것이 아니었다. 한국 기업 삼성은 Anthropic의 Series H 자금 조달 라운드에서 '전략적 인프라 파트너'가 되었으며, 이 650억 달러 규모의 라운드에는 메모리 반도체 업체인 SK하이닉스와 마이크론도 투자자로 참여했다. 이 세 가지 반도체 투자자 중 삼성은 독보적인 위치를 차지한다. 메모리를 생산하고 칩 파운드리 사업을 운영하는 유일한 기업이기 때문이다. 이 조합은 컴퓨팅 파워와 메모리 대역폭 간의 긴밀한 통합이 필요한 AI 워크로드에 중요하다. 삼성에 대한 관심은 이 사업의 양쪽 모두에 걸쳐 있다.

삼성전자의 2나노미터 공정 기술은 Gate-All-Around 트랜지스터 아키텍처를 기반으로 하며, 이전 칩 세대에서 사용된 FinFET 디자인을 의미 있게 넘어선 것이다. 회사의 SF2 노드는 2025년 후반에 양산에 들어갔으며, 백사이드 전력 공급 기능이 있는 더 진보된 변형 버전인 SF2Z는 2027년에 대량 생산될 예정이다. 삼성은 두 노드를 Apple, Nvidia, AMD, Qualcomm에게 집중 할당되어 있는 TSMC의 유사한 제품들과의 대안으로 포지셔닝했다. 삼성의 2나노미터 제조 수율이 규모 측면에서 TSMC의 생산 일관성을 따라잡을 수 있을지는 여전히 미궁에 빠져 있다. 산업계의 오랜 TSMC 선호도는 단순히 용량 문제가 아니라 수율-품질에 대한 베팅이기도 하다.

인력 관련 신호는 파운드리 대화보다 무시하기 어려울 수 있다. Anthropic은 최근 6월에 OpenAI 퇴사를 발표한 Clive Chan을 영입했다. Chan은 OpenAI의 맞춤형 칩 프로그램의 초기 엔지니어 중 한 명이었으며, Jalapeño가 제품으로 존재하기 훨씬 전부터 이 노력을 초기 단계부터 구축하는 데 기여했다. 그의 Anthropic 합류는 삼성과의 대화가 전략 문서에 보관된 공허한 담론이 아님을 시사한다.

Anthropic은 TechCrunch에 "Google, Amazon, Nvidia의 칩을 포함한 다각화된 하드웨어 스택이 컴퓨팅 전략에 계속 핵심적일 것"이라고 전했다. 삼성과의 대화와 관련하여 회사는 추가 설명이 없다고 밝혔다. 클라우드 제공업체의 칩을 기반으로 삼되 다른 가능성을 열어두는 이러한 신중한 표현 방식은 Google과 Amazon이 초기 years 동안 자체 실리콘 프로그램을 구성했던 방식과 일치한다. 어느 회사도 Nvidia 대체재를 announced하며 시작하지 않았지만, 둘 다 결국 하나를 구축했다.

Anthropic의 하드웨어 야망의 규모는 맞춤형 칩이 왜 중요한지에 대한 맥락을 제공한다. 이 회사는 약 500억 달러의 투자를 backing하여 총 데이터 센터 용량 약 1기가와트를 계획하고 있으며, 이 중 상당 부분은 칩, DRAM, 스토리지 등 물리적 하드웨어에 배정되어 있다. Anthropic의 특정 모델 아키텍처에 최적화된 프로세서는 게임 개발자부터 기상 모델러까지 모든 고객을 서비스하도록 설계된 범용 GPU로는 달성할 수 없는 방식으로 와트당 성능을 향상시킬 수 있다.

Anthropic만이 삼성 파운드리 용량을 둘러싸고 움직이는 것은 아니다. Meta 또한 소셜 미디어 기업이 자체 AI 하드웨어 전략을 가속화함에 따라 삼성과 2나노미터 칩 제조에 관한 논의 중인 것으로 알려졌다. 이는 삼성 파운드리가 수년간 TSMC가 여분의 용량을 갖기를 기다려온 산업에 대해 일종의 오버플로우 밸브 역할을 하도록 포지셔닝하고 있음을 시사한다. Anthropic이 그 줄에 본격적으로 합류할지, 아니면 기존 공급업체와의 컴퓨팅 경제성이 작동한다는 결정을 내릴지는 회사가 아직 스스로 답하지 않은 질문이다.