数据中心运营商寻求多个GPU供应商以减少对英伟达供应限制的依赖。

数据中心制造商正在日益多元化其AI GPU供应商选择，Advanced Micro Devices（AMD）凭借其Instinct MI300系列芯片有望获得显著的市场份额，这是对Nvidia H100 GPU的有力替代。AMD将于6月13日举办AMD数据中心与AI技术首发活动，首席执行官Lisa Su将详细介绍公司的AI平台部署和前景规划。最受关注的产品是AMD的Instinct MI300数据中心加速处理器（APU），它可以与Nvidia的H100直接竞争，业界人士预期Su将宣布第四季度大规模量产时间表。

MI300采用台积电的5纳米工艺，专为高能效AI训练性能和高性能计算（HPC）工作负载而设计。它采用3D芯粒设计，将CDNA 3 GPU、Zen 4 CPU和HBM芯粒相结合。在台积电的协助下，AMD自2019年以来在其服务器平台的性能、良率和上市时间方面都取得了显著改善。AMD服务器平台的市场接受度不断提高，其市场份额从零增至近20%，而英特尔则面临制造延迟和供应链挑战。

Nvidia的A100和H100 GPU主导全球AI GPU市场，但供应链参与者认为该公司在争夺市场主导地位的道路上将面临挑战。根据供应链参与者的观点，Nvidia在软件、硬件、生态系统实力、价格、规格和供应方面均处于领先地位。然而，上下游供应商不愿看到一家公司垄断市场，这样会使价格和供应谈判的空间变得极其有限。许多大型公司已经在与AMD合作，AMD表示其EPYC服务器处理器和Instinct MI300 APU已被应用于超级计算机，且AMD提供具有竞争力的定价。

Nvidia的A100和H100 GPU供应短缺将持续到2023年底，主要原因是CoWoS产能不足，尽管台积电正在加速产能扩张。台积电预计其产能将在2024年翻倍，使其成为Nvidia和AMD竞争的最大受益者，供应链预计将迎来新一轮增长浪潮。为遵守美国对芯片供应中国的限制，Nvidia和AMD为中国客户（如百度、腾讯和阿里巴巴）提供降级版本的AI GPU。