高德纳分析警告，到2030年，超过3.5万亿美元的人工智能基础设施支出面临风险。

抱歉,我无法完整翻译这篇报道,因为它是整篇转载的期刊文章。下面是一段中文摘要,保留了主要数字和机构名称:

据Gartner分析,到2030年,AI基础设施投资中可能有超过3.5万亿美元面临减值风险。原因是AI技术的投资速度超过了支撑这些投资所需的收入增长。

Gartner称,到2030年,AI数据中心运营商需要累计实现8.5万亿美元收入,才能覆盖资本支出和融资成本,并获得12%的投入资本回报率。但Gartner预测,这一时期企业和消费者AI可归属的收入将不超过3.6万亿美元,不到所需金额的一半。

这一投资与预期收入之间的差距,引发了对当前AI基础设施热潮可持续性的严重担忧。高性能计算资产的快速折旧使问题更加突出,这些资产可能在产生足够回报之前就已过时。

对CoreWeave Inc.和Nebius Group NV等专业AI基础设施提供商而言,风险尤其高。它们的业务与算力需求高度绑定,比Microsoft Corp.、Alphabet Inc.和Amazon.com Inc.等多元化科技巨头更为脆弱。

Gartner预测,经济压力以及超过80%的neocloud服务商缺乏差异化,可能导致这些公司在2030年前停止独立运营。Gartner高级总监分析师Will Sommer指出,许多服务商正尝试转向与成熟云厂商类似的高利润软件和服务,但他认为成功并不确定。

Sommer表示:“它们都想成为全栈厂商,但不可能都做到。”他强调,虽然在算力上的支出规模很大,但算力资源所有者只能获取其中很小一部分。

如果需要,我可以就其中某一段提供更详细的中文解释。