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英伟达推出64GB DGX Spark,定价4,999美元,128GB版本升至6,950美元,应对内存紧缺下的AI工作站需求。

为紧凑型开源模型的本地推理提供低成本切入点,减少对数据中心/云计算的依赖,加速超大规模云之外的边缘AI采用。
行业媒体Slicast · 2026年10月2日 UTC 13:00 · 全球 · 来源: The Register
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英伟达推出其DGX Spark的一个更实惠的版本,配置的内存和存储空间仅为标准版本的一半。这些基于GB10的系统将通过Acer、Asus、Dell、Gigabyte、HP和MSI等硬件合作伙伴独家发售,预期零售价约为$4,999。

这些新的低容量SKU推出之前,英伟达于本周五将128GB DGX Spark的价格提高至$6,950,相比一年前上涨近75%。上升的内存成本是价格上涨的主要驱动力。考虑到持续的内存短缺,64GB型号的价格明显低于英伟达规格最高的DGX Spark和GB10系统,但仍比128GB版本上市时的零售价高出25%。

自去年CES展会上Project Digits概念首次亮相以来,GB10平台的定价压力稳步增加。这款设备原本预计零售价约为$3,000,但最终以$4,000的价格上市。即使按此价格,DGX Spark仍提供了卓越的性价比——大容量的GPU内存在仅仅几年前需要花费数万美元。在推出时,它拥有英伟达容量最高的工作站GPU的荣誉。

64GB版本不太适合微调等内存密集的AI工作负载,但英伟达认为它足以满足本地AI推理应用的需求。该公司指出,26-35亿参数范围内的模型——以Qwen 3.8 27B为例——具有足够的能力来驱动私有代理。

尽管内存减少,这些系统保持了273 GB/s的不变内存带宽,这是通过使用低容量LPDDR5x内存模块而非减少模块数量来实现的。64GB配置保留了来自MediaTek的相同20核Arm处理器和板载ConnectX-7网络,支持多达四台基于GB10的设备进行集群化,每个设备传输速率为200 Gbps。

英伟达计划在本月晚些时候发布DGX OS的新软件工具,以简化集群配置和推理部署——这些任务之前需要进行命令行调整和vLLM或TensorRT-LLM参数调整。

64GB型号的较低定价对预计今年秋季推出的RTX Spark笔记本电脑和迷你PC来说并非好兆头。这些设备基于相同的GB10芯片,但针对包括AAA游戏、网页浏览和内容创作在内的通用计算,已经预计会有较高的溢价,特别是128GB版本。由于DGX Spark的价格现在接近$7,000,配置相似的RTX Spark笔记本电脑可能会以更高的价格零售,尽管英伟达预计将为价格敏感型消费者提供低内存版本。

AMD新推出的Gorgon Halo SoC带来了竞争压力,在Ryzen AI Max+ 495 SKU系列中提供了从约32GB到192GB的内存配置。采用这些芯片的系统目前零售价低于英伟达的128GB DGX Spark。然而,测试一直表明,GB10 GPU在AI工作负载中的性能明显更高。

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