NVIDIA launches 64GB DGX Spark at $4,999 and expands 128GB version to $6,950, addressing AI workstation demand amid memory supply constraints.

Nvidia는 표준 구성의 절반의 메모리와 저장소를 갖춘 더 저렴한 DGX Spark 변형을 출시하고 있습니다. GB10 기반 시스템은 Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI를 포함한 하드웨어 파트너들을 통해 독점적으로 배포되며, 예상 소매가는 약 $4,999입니다.

새로운 저용량 SKU는 Nvidia가 금요일에 128GB DGX Spark의 가격을 $6,950으로 인상한 것에 뒤따릅니다 - 1년 전보다 거의 75% 상승했습니다. 메모리 비용 상승이 가격 인상의 주요 원인입니다. 64GB 모델은 지속되는 메모리 부족으로 인해 Nvidia의 최상위 사양 DGX Spark 및 GB10 시스템보다 훨씬 낮은 가격으로 자리잡지만, 출시 당시 소매되던 128GB 버전보다 여전히 25% 더 비쌉니다.

GB10 플랫폼의 가격 압박은 지난해 CES에서 프로젝트 디지츠 컨셉이 공개된 이후 꾸준히 증가했습니다. 이 장치는 원래 약 $3,000에 소매할 것으로 예상했지만 결국 $4,000에 출시되었습니다. 그 가격대에서도 DGX Spark는 뛰어난 가치를 제공했습니다 - 단 몇 년 전에는 수만 달러가 들었을 대량의 GPU 메모리입니다. 출시 당시 Nvidia의 최대 용량 워크스테이션 GPU라는 명성을 가지고 있었습니다.

64GB 변형은 미세 조정과 같은 메모리 집약적인 AI 작업에는 적합하지 않지만, Nvidia는 로컬 AI 추론 애플리케이션에는 충분하다고 주장합니다. 회사는 26-35억 매개변수 범위의 모델 (예: Qwen 3.8 27B)이 개인 에이전트를 구동하기에 충분히 능력 있다고 지적합니다.

메모리가 감소했음에도 불구하고, 시스템은 변하지 않은 273GB/s의 메모리 대역폭을 유지합니다. 이는 전체 모듈 수를 줄이기보다는 저용량 LPDDR5x 메모리 모듈을 사용하여 달성됩니다. 64GB 구성은 MediaTek의 동일한 20코어 Arm 프로세서와 내장 ConnectX-7 네트워킹을 유지하며, 각각 200Gbps로 최대 4개의 GB10 기반 장치를 클러스터링할 수 있습니다.

Nvidia는 이달 말에 DGX OS를 위한 새로운 소프트웨어 도구를 출시할 계획입니다. 이는 클러스터 구성 및 추론 배포를 단순화하기 위한 것이며, 이전에는 명령줄 조정 및 vLLM 또는 TensorRT-LLM 매개변수 조정이 필요했던 작업입니다.

64GB 모델의 낮은 가격은 올해 가을에 출시될 예정인 RTX Spark 노트북 및 미니 PC에 좋은 신호가 아닙니다. 동일한 GB10 실리콘을 기반으로 하지만 일반 목적 컴퓨팅(AAA 게임, 웹 브라우징, 콘텐츠 생성 포함)을 대상으로 하는 이러한 장치들은 이미 프리미엄 가격을 부과할 것으로 예상되었습니다. 특히 128GB 변형입니다. DGX Spark 가격이 이제 $7,000에 가까워졌으므로, 유사하게 구성된 RTX Spark 노트북은 훨씬 더 높은 가격에 소매될 수 있습니다. 그러나 Nvidia는 가격에 민감한 구매자를 위해 저메모리 버전을 제공할 것으로 예상됩니다.

AMD의 새로 출시된 Gorgon Halo SoC는 경쟁 압박을 나타냅니다. 이들은 Ryzen AI Max+ 495 SKU 라인업 전체에서 약 32GB부터 192GB까지의 메모리 구성을 제공합니다. 이 칩으로 구동되는 시스템은 현재 Nvidia의 128GB DGX Spark보다 낮은 가격에 소매됩니다. 그러나 테스트는 GB10 GPU가 AI 작업에 대해 상당히 높은 성능을 제공한다는 것을 일관되게 입증했습니다.