2026年9月28日星期一
AI 基础设施 · 新闻与分析
首页 › 算力与云 › 报道
算力与云 · 报道

高通赢得Meta作为主要CPU客户,并推出完整AI数据中心平台(Dragonfly C1000、HBC、AI300),目标到2029年实现150亿美元数据中心业务。

Meta对高通首代超大规模芯片平台和软件栈的验证确立了NVIDIA之外的第三条CPU路径;150亿美元目标表明对超大规模市场的激进扩张。
行业媒体Slicast · 2026年6月25日 UTC 14:46 · 全球 · 来源: Data Center Knowledge
重要度 90

高通宣布与Meta达成多代CPU交易,获得两个主要超大规模客户,推出新的AI推理服务器架构,并预计到2029财年每年数据中心收入超过150亿美元。公司投资者日活动上的这些公告代表了高通迄今为止最清晰的定位努力,即将自己定位为AI基础设施供应商,而不仅仅是边缘设备供应商。高通总裁兼首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙表示:"我们正在构建一个数据中心平台。这是一个全面的解决方案组合。"

这一战略建立在高通4月财报电话会议披露的基础上,当时高通高管概述了对超大规模运营商、云服务提供商、主权AI项目和定制芯片合作的追求。公司承诺在投资者日活动中发布额外的客户信息。

Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布了一项多代协议,高通将为该公司下一代服务器群供应CPU。扎克伯格表示:"我们的目标是为世界上的每个人提供个人超级智能。这就是我们与高通的合作如此关键的原因。"Meta拒绝讨论部署时间、处理器规格或工作负载。Meta发言人表示,该公司"采取灵活的、基于产品组合的方法,将来自一系列合作伙伴的硬件与我们快速发展的MTIA硅计划相结合",这表明高通将成为Meta不断扩展AI基础设施的一个组成部分,而不是替代该公司的内部芯片工作。

根据摩尔洞察与战略公司数据中心技术副总裁兼首席分析师马特·金博尔的说法,Meta交易的重要性远超直接收入。金博尔表示:"一个客户赢得并不能一夜之间改变服务器CPU市场。但它确实扩展了对话。"他指出,Meta交易为高通提供了收入来为未来产品开发提供资金,同时获得了世界最大超大规模运营商之一的验证,这使得追求更多云客户变得更加容易。

高通执行副总裁兼数据中心总经理托尼·皮亚利斯宣布,该公司已获得两个主要超大规模客户。他表示:"我们赢得了两个主要超大规模运营商的交易,将为高通贡献可观的收入,从今年年底开始。"首席财务官阿卡什·帕尔基瓦拉表示,两个客户预计在一年内将产生至少10亿美元的收入。Meta是两个超大规模运营商之一,高通未透露第二个客户的身份。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在活动期间为高通的高带宽计算架构提供了背书,但没有宣布商业部署。

高通没有推出单一的服务器处理器,而是概述了一个跨越CPU、AI加速器、网络、定制硅和通过收购Modular加强的开放软件栈的产品组合。皮亚利斯主张传统的服务器架构无法扩展到代理AI的需求。他表示:"传统基础设施无法满足代理AI的需求。行业需要范式转变。"金博尔表示,高通的方法通过解决多层AI基础设施而不是单一组件,将其与竞争对手区分开来。他说:"CPU/xPU机会是巨大的。我认为有足够的机会来支持这些参与者——也许还有更多。"

金博尔还指出Modular收购作为一个潜在的重要差异化因素。如果高通能够提供在多个硅架构上高效运行AI工作负载的软件,运营商可以获得更大的灵活性,因为AI基础设施变得更加异构。

高通战略的核心是高带宽计算(HBC),该公司表示该技术将SRAM级性能与HBM级容量相结合,以减少AI推理期间的内存瓶颈。该公司未披露性能数据或技术实现细节。金博尔表示,如果HBC按照宣传的方式运行,它可能成为高通最重要的技术公告之一。他说:"如果高通实现其描述的目标,HBC可以改进推理性能和效率,特别是在分解的AI基础设施中,高效移动数据通常与增加计算能力一样重要。"

高通的数据中心业务是其最新多元化推进的支柱。根据其收入预测,数据中心将产生超过150亿美元的年收入,工业、网络和机器人将贡献80亿美元,手机将占高通芯片收入的约三分之一。

金博尔表示,数据中心目标是雄心勃勃但可以实现的,前提是高通继续增加超大规模客户。他表示:"超大规模经济学与企业基础设施不同。相对较少数量的大客户赢得可以非常迅速地转化为每年数十亿美元的收入。"

阅读原文
高通赢得Meta作为主要CPU客户,并推出完整AI数据中心平台(Dragonfly… · Slicast