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Google 委托 MediaTek 设计 TPUv9 'Triggerfish' 芯片,将 CPU 和计算芯片融合为单一封装,用于代理 AI 应用。

Google定制芯片战略在代工合作推动下取得进展,新架构支持多芯片智能体AI计算。
行业媒体Slicast · 2026年6月23日 UTC 19:00 · 美国 · 来源: Wccftech
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谷歌正在与MediaTek合作开发下一代TPUv9芯片,代号为Triggerfish,目标是代理人工智能(Agentic AI)市场。这一合作伙伴关系建立在谷歌最近推出的TPU v8家族的基础上,该家族包括由MediaTek开发的推理优化型v8i "Zebrafish"和由Broadcom开发的训练优化型v8t "Sunfish"。

TPUv9 Triggerfish代表了谷歌战略的重大转变。与v8系列不同的是,下一代将把两种功能结合在单个处理器上,而不是为推理和训练维持各自独立的芯片。该芯片将配备更大的SRAM缓存——比前几代高两到三倍——以及由MediaTek开发的新CPU芯片,用于处理训练和推理模式之间的无缝工作负载切换。这个CPU芯片将与主计算芯片一起封装在同一载体上。

根据FundaAI的最新报告,TPUv9生产将从2027年第三季度的Humufish开始,随后是2027年第四季度的Triggerfish。两款芯片都预计在2028年实现量产,2027年总TPU出货量预计约为1000万至1100万台。

谷歌的TPUv9产品线包括一个优化变体。Humufish(原来命名为v8e)将采用Intel的EMIB封装技术,相比CoWoS 2.5D方案具有更高的通用性和更可扩展、更低成本的设计。谷歌将自行制造Humufish的主计算芯片,而MediaTek将负责I/O和后端设计。Triggerfish将采用HBM4E内存,而Humufish将采用HBM4 DRAM。

制造工作将在TSMC进行,由Intel负责封装。谷歌有可能将部分产能转移至Intel Foundry Services,以缓解持续的供应链制约,并减轻TSMC的负担。TSMC目前面临来自NVIDIA、AMD和Apple的巨大需求。

通过将训练和推理功能整合到单个芯片上,同时大幅扩展SRAM并配备专用的工作负载切换CPU芯片,Triggerfish被设计为一种多功能、高性能的解决方案,可满足Agentic AI和强化学习应用的计算需求。

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