中国在短短两个月内大幅扩展了人工智能计算基础设施容量，不依赖美国受限芯片，采用国内替代品。

中国已将其最强大的科学人工智能计算基础设施投入全面运行，在郑州国家超级计算网络核心节点部署了60,000张人工智能加速卡。这些芯片由曙光公司生产，曙光是中国科学院旗下的超级计算机开发商。国营电视台中央电视台周二报道了这一里程碑，称该节点为中国最先进的科研智能计算基础设施。

该集群的芯片数量从2026年2月初试运行时的30,000张增加到完全启动时的60,000张——在约两个月内实现了这一翻倍扩展，其速度值得瞩目。更为值得注意的是，该集群完全采用国产组件，不含任何美国产品。这是一种刻意的选择，因为美国对华出口管制日益收紧，已禁止中国获取英伟达等公司的先进处理器。

中央电视台用战略性的表述框架来看待这一发展，称其为帮助中国"抢占人工智能产业应用制高点"的突破。这种措辞反映了北京更广泛的战略追求，即建立独立自主的人工智能基础设施，使其不依赖外国供应链。自2022年以来，随着美国一轮轮加强芯片出口限制，这一优先事项变得更加突出。

从事"AI for science"领域的中国研究人员——即将机器学习应用于药物发现、材料科学、气候建模和物理模拟——面临着已有充分文献记录的瓶颈，包括计算能力短缺、软件限制和对外国工具链的依赖。郑州集群被定位为一项国家资源，旨在弥补这些不足，将高性能人工智能计算资源集中用于科研工作负载，并由国内控制管理。

为该集群提供动力的曙光加速卡是中国设计的人工智能芯片产品组合不断扩展的一部分。这些芯片是为应对美国限制而开发的。曙光公司的正式名称为曙光信息产业股份有限公司，与中国科学院有着长期联系。自2019年以来，曙光一直列入美国实体清单，这限制了其获取美国技术和组件的渠道。自被列入清单以来，该公司一直独立进行人工智能硬件的研发。

独立分析人士指出，过去一年中美人工智能模型开发水平的差距大幅缩小，这受益于国内人才队伍、快速迭代周期和日益增长的推理基础设施。不过，底层芯片硬件的性能差距仍然相对较大。中国的加速卡在原始计算吞吐量上普遍落后于英伟达最新一代的黑威尔产品。北京的应对策略是通过规模和系统整合来弥补单个芯片的性能差异——构建足够大的集群以抵消每张芯片的性能劣势，并投入资源进行软件优化，从国产硬件中提取最大效率。

郑州节点被列为中国国家超级计算网络的核心节点，这表明该基础设施旨在成为一项共享的国家资源，而非服务于单一机构。国家超级计算网络的设计宗旨是将计算资源分配给全国各地的科研机构，降低任何单一实验室或大学自行采购硬件的压力和成本。

迄今为止，还未发表过关于该集群基准性能的任何独立验证报告。中国政府尚未公开除芯片数量和相关机构隶属信息外的技术规格。