중국은 미국 제재 칩에 대한 국내 대체재를 이용하여 단 2개월 만에 AI 컴퓨팅 인프라 용량을 상당히 확대했습니다.

중국이 가장 강력한 과학 AI 컴퓨팅 인프라를 완전히 가동하기 시작했으며, Zhengzhou의 국가 슈퍼컴퓨팅 네트워크 핵심 노드에 60,000개의 AI 가속기 카드를 배치했습니다. 이 칩들은 중국 과학원 계열의 슈퍼컴퓨터 개발사인 Sugon이 생산했습니다. 국영 방송사 CCTV는 화요일 이 이정표를 보도했으며, 이 노드를 국가의 과학 연구를 위한 가장 첨단의 지능형 컴퓨팅 인프라라고 설명했습니다.

이 클러스터의 칩 개수는 2026년 2월 초 시험 운영 시작 시점의 30,000개에서 완전 가동 시점의 60,000개로 두 배 증가했으며, 약 2개월 만에 달성한 규모 확대입니다. 이 확장은 속도와 함께 미국산 부품의 완전한 부재로 눈에 띄는데, 이는 NVIDIA 등 기업의 첨단 프로세서에 대한 중국의 접근을 제한하는 미국의 강화된 수출 규제 속에서 의도적인 입장입니다.

CCTV는 이 개발을 전략적 관점에서 프레이밍했으며, 중국이 "AI 산업 응용의 지배적 지위를 확보"하는 데 도움이 될 획기적 돌파구라고 표현했습니다. 이 표현은 외국의 공급망 의존성으로부터 절연된 주권 있는 AI 인프라를 구축하려는 베이징의 광범위한 추진을 반영하며, 이는 2022년 이후 연이은 미국 칩 수출 규제에 따라 강화된 우선순위입니다.

"AI for science"에 종사하는 중국 연구자들은 신약 개발, 재료 과학, 기후 모델링, 물리 시뮬레이션에 머신러닝을 적용하면서 컴퓨팅 부족, 소프트웨어 한계, 외국 도구체인에 대한 의존을 포함한 알려진 제약들에 직면했습니다. Zhengzhou 클러스터는 이러한 격차를 메우기 위한 국가 자원으로 자리 잡고 있으며, 국내 통제 하에서 과학 작업부하를 위한 고성능 AI 컴퓨팅을 중앙집중화하고 있습니다.

이 클러스터를 구동하는 Sugon 가속기 카드들은 미국 규제에 대응하여 개발된 중국산 AI 칩의 증가하는 포트폴리오의 일부입니다. 정식 명칭이 Dawning Information Industry인 Sugon은 중국 과학원과 오랜 관계를 유지하고 있으며 2019년부터 미국 Entity List에 등재되어 미국 기술 및 부품에 대한 접근이 제한되어 있습니다. 이 회사는 그 지정 이후로 AI 하드웨어를 독립적으로 계속 개발해오고 있습니다.

독립 분석가들은 국내 인재, 빠른 개선 사이클, 성장하는 추론 인프라에 의해 주도되는 지난 1년간 AI 모델 개발 분야에서 중국과 미국 간 격차가 상당히 좁혀졌음을 지적했습니다. 기초 칩 하드웨어의 성능 격차는 여전히 더 크며, 중국 가속기들이 일반적으로 순수 계산량 면에서 NVIDIA의 현세대 Blackwell 제품을 뒤처지고 있습니다. 베이징의 대응은 규모와 통합을 통해 이를 보상하는 것이었으며, 칩당 성능 차이를 상쇄할 정도로 충분히 큰 클러스터를 구축하고 기존 국내 하드웨어에서 최대 효율성을 추출하기 위해 소프트웨어 최적화에 투자했습니다.

Zhengzhou 노드의 중국 국가 슈퍼컴퓨팅 네트워크 핵심 노드로서의 지정은 이 인프라가 단일 기관의 시설이 아닌 공유 국가 자원으로 의도되었음을 나타냅니다. 국가 슈퍼컴퓨팅 네트워크 아키텍처는 전국의 연구 기관에 컴퓨팅 접근성을 배분하도록 설계되었으며, 단일 연구소나 대학이 독립적으로 하드웨어를 조달해야 하는 필요성을 감소시킵니다.

현재까지 클러스터의 벤치마크 성능에 대한 독립적인 검증이 발표되지 않았습니다. 중국 정부는 칩 개수와 기관 제휴 이상의 기술 명세를 공개하지 않았습니다.