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中国开发的价值型人工智能模型正在全球快速传播,引起美国政策制定者对竞争压力和潜在双用途应用的担忧。

表明人工智能能力分布可能正在偏离美国主导地位,对软件商品化背景下出口管制执行效力提出质疑。
行业媒体Slicast · 2026年9月26日 UTC 11:06 · 美国 · 来源: 디지털투데이
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中国AI模型在全球企业中的传播速度远快于预期。在2026年,中国模型在主要开发者平台上的企业使用占比已超过一半,这是由性能显著提升和成本大幅下降推动的。

在OpenRouter上,9月14日那一周中国模型占总token使用量的57%至67%,相比2月份的6%至13%大幅上升。Vercel同样经历了戏剧性转变,中国模型在8月占平台使用量的55%,而1月份为11%。

虽然顶级美国模型继续在大多数基准测试中领先,但中国AI公司已取得实质性进展。DeepSeek、Z.ai和阿里巴巴发布了新模型,在编码等要求严苛的任务中显著提高了性能。

OpenRouter Insights负责人Peter Walker指出,今年发布的中国开源模型已经成熟到足以可靠地处理高级代理型用例,特别是在编码应用中。他强调中国模型相比许多美国AI实验室的产品提供了更优越的成本效益。

价格已成为采用的决定性因素。Vercel代理基础设施负责人Harpreet Arora解释说,一旦中国模型达到商业使用所需的质量阈值,成本优势就成为主要的决策驱动力。然而,对于更复杂的任务,公司仍然更倾向于使用尖端美国模型。

中国AI的快速进步在华盛顿引发警觉。两个美国众议院委员会正在调查中国模型广泛采用的深层影响。虽然美国通过出口管制限制了中国AI公司购买尖端芯片,但美国官员担心中国可能通过在海外数据中心远程访问英伟达芯片或使用蒸馏技术复制现有模型来缩小技术差距。

从地理位置看,中国模型使用增长最显著的地区是全球南方国家。中美洲、南美洲、非洲和亚洲82个国家的公司将中国模型用于67%的token,而美国公司约占OpenRouter token使用总量的一半。美国新安全中心高级研究员Daniel R. Lemer预测,鉴于东南亚与中国日益深化的经济和文化联系以及不断拓展的数字基础设施,该地区可能经历中国AI模型采用的快速增长。

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